新政府会计制度下行政事业单位如何优化内部控制管理

在当今的经济环境中,新政府会计制度的实施为行政事业单位的内部控制管理带来了新的挑战与机遇。随着财政透明度的提升,行政事业单位急需优化其内部控制管理以适应这一变革。基于此,本文首先阐述新政府会计制度出台的意义,其次分析新政府会计制度对行政事业单位内部控制管理的影响,再次分析现阶段行政事业单位内部控制存在的问题,最后分析新政府会计制度下行政事业单位优化内部控制管理的策略,以供相关人士交流。

事业单位预算管理的现状分析及优化策略

预算管理是事业单位财务管理工作的重要构成,优化预算管理是完善事业单位管理的关键路径。步入新的历史时期,事业单位作为国家公共事业体系中的重要机构,面临着更多的发展机遇与挑战。本文立足于事业单位预算管理的具体现实,旨在深度分析当前事业单位预算管理中存在的实际问题与原因,并探讨了针对性的调整与优化策略。以期为事业单位预算管理的改进提供借鉴和参考,助力提升管理效率和服务效果。

面向表型精确鉴定的豆株快速三维重建

利用计算机视觉与图像技术对植物进行数字化重建是植物表型组学的重要手段。以国内常见的粮食作物豆类植株为研究对象,利用RGB-D深度相机采集的深度图像对豆株进行快速三维数字化重建,首先,基于点云分层聚类提取点云骨架点;然后,根据各骨架点到根节点的最短距离连接第一阶段的主干骨架点,并根据形态特征筛选子图和主干图的连接点、选择子图生长路径;最后,由连接骨架进行植物数字化建模。实验表明,基于真实大豆植株点云的单帧和配准数据,本文方法能对不同形态特征的大豆植株进行快速三维重建,并能对分辨率不高、噪音干扰较大、配准误差较大等情形做处理。

面向作物表型分析的大豆植株叶片语义重建

为解决三维扫描仪、多视图数据获取的三维点云因缺少语义信息导致难以从点云上判别植株器官部位问题,提出一种二维先验语义嵌入的大豆植株叶片三维语义建模方法:首先,基于Mask R-CNN模型对大豆叶片进行语义分割;然后,对分割结果和多视图数据进行立体重建融合学习,实现大豆植株叶片二维语义到三维叶片点云迁移,获得植株叶片点云语义信息,进而建立植株叶片三维语义模型。通过多组盆栽大豆植株试验对该模型进行验证,提取叶长和叶宽与人工实测数据进行对比分析,叶长和叶宽均方误差分别为2.53和1.52 mm,决定系数分别为0.97和0.89。结果表明,该方法能够便捷、精准地构建植株叶片三维语义模型。