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面向自然状态的眼动情感识别
被引量:
2
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作者
傅洪裕
吴蔚
李新德
《指挥信息系统与技术》
2021年第4期75-79,85,共6页
运用一种非接触式模式识别技术,分析了不同情绪与眼动模式的内在关联性。首先,基于眼部关键点和眼动统计特征设计了眼动情感识别模型;然后,构建了一个包含20例被试者的眼动情感数据库;最后,分别在该数据库和公开数据库上用该模型进行了...
运用一种非接触式模式识别技术,分析了不同情绪与眼动模式的内在关联性。首先,基于眼部关键点和眼动统计特征设计了眼动情感识别模型;然后,构建了一个包含20例被试者的眼动情感数据库;最后,分别在该数据库和公开数据库上用该模型进行了眼动情感识别试验,识别准确率分别为68.27%和63.01%。试验结果表明眼动特征包含对不同情绪的有效表示,验证了该模型的有效性。
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关键词
眼动识别
长短期记忆网络
情感识别
情感数据库
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题名
面向自然状态的眼动情感识别
被引量:
2
1
作者
傅洪裕
吴蔚
李新德
机构
东南大学自动化学院
中国电子科技集团公司第二十八研究所
出处
《指挥信息系统与技术》
2021年第4期75-79,85,共6页
基金
国家自然科学基金(62073072)
信息系统工程重点实验室开放基金(05201905和05202003)资助项目。
文摘
运用一种非接触式模式识别技术,分析了不同情绪与眼动模式的内在关联性。首先,基于眼部关键点和眼动统计特征设计了眼动情感识别模型;然后,构建了一个包含20例被试者的眼动情感数据库;最后,分别在该数据库和公开数据库上用该模型进行了眼动情感识别试验,识别准确率分别为68.27%和63.01%。试验结果表明眼动特征包含对不同情绪的有效表示,验证了该模型的有效性。
关键词
眼动识别
长短期记忆网络
情感识别
情感数据库
Keywords
eye-movement recognition
long-short term memory(LSTM)network
emotion recognition
emotion database
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向自然状态的眼动情感识别
傅洪裕
吴蔚
李新德
《指挥信息系统与技术》
2021
2
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