基于图像颜色直方图及纹理特征提取的兴趣点凸包检索方法

提出了一种基于图像颜色直方图及纹理特征提取的兴趣点凸包检索方法。首先利用Harris角点检测器检测图像的兴趣点,然后利用正负划分性算法求取兴趣点集合的凸包,确定图像的感兴趣区域,最后计算感兴趣区域的颜色直方图和灰度共生矩阵作为图像特征进行图像检索。在图像检索过程中,保证了图像旋转、平移、尺度不变性。通过对10类1000幅图像进行检索,实验表明该方法与其它基于兴趣点凸包的检索方法相比,提高了图像检索的平均查准率和查全率,可以更准确地查找到用户所需图像。

基于理工类与经管类学生评教数据的统计分析

根据某高校学生学习《概率论与数理统计》课程的评教结果,挖掘理工类与经管类学生评教结果所蕴含的信息。首先对评教数据量表进行信度分析,结果表明所使用的学生评教数据可以进行统计分析;其次采用因子分析法对评教指标进行研究,结果表明理工类和经管类学生对教授同一门课程教师的教学能力关注点有显著差异;最后采用Apriori关联规则挖掘17个评教指标间的强规则,结果显示理工类和经管类学生的强规则不同,教师在基本教学态度和素养方面较其他方面表现更好,且理工类学生评教打分高于经管类学生。该研究为高校教师改进教学行为、提高教学水平提供了参考建议,也为教学管理层改善评教指标体系提供了一定的理论依据。