大股东股权质押与供应链风险

基于2003~2019年中国A股上市公司数据,本文研究了大股东股权质押行为对公司供应链风险的影响,结果显示大股东股权质押比例越高,公司供应商集中度越低,并且该效应在财务风险更大、第一大股东股权集中度更高以及市场化水平更高的公司中更加显著。研究结果表明:供应商视公司大股东股权质押为一种“风险信号”进行了风险规避,大股东股权质押引致了公司的供应链风险。进一步研究发现,质押比例越高的公司,其短期和长期的偿付风险越高,供应商对股东质押行为的风险规避是对未来偿付风险的理性预期。本文的研究关注了一个新颖而重要的课题,即股东股权质押不仅仅是一种股东融资行为,而且可能衍生公司经营层面的供应链风险。

基于有限信息融合的中央银行大额支付系统反洗钱管理模型

针对跨行洗钱犯罪的复杂性和协作性,在中央银行大额支付系统(HVPS)框架内,综合有限信息管理新方法,构建了新型的反洗钱管理模型。该模型采用分布式检测点采集排队队列中的洗钱信息,从而对大额支付系统中的协作洗钱犯罪进行整合的动态跟踪。它采用了基于事件的描述方法记录洗钱犯罪过程,应用灰色关联度算法实现大额支付系统中的多检测点信息融合,通过有限信息发掘出大额支付系统中的异常操作行为,最终应用功率谱估计算法实现洗钱犯罪的快速分析与识别。仿真测试结果证明,该模型与传统的反洗钱管理模型相比,洗钱客户覆盖率和发现精确度超过12%以上,而洗钱事件召回率提高了5%以上。从总体来看,该模型具有较高的信息处理效率和处理精度。

“信贷工厂”最优规模选择——以区域性集中为主导的模式

"信贷工厂"模式由于其标准化、流程化、批量化的特点为中小企业融资难问题提供了可能的解决之道。而其的规模选择,对于其是否能够真正发挥规模优势有重要的作用。本文通过分析商业银行规模经济与信息效率间的权衡选择,认为对于全国性商业银行而言,省级(或以上)区域集中模式是其最优选择。

浅析地方政府融资平台利益边界界定与治理结构完善

本文尝试界定了政府与融资平台的利益边界,并从完善其治理结构角度,对融资平台的进一步发展进行分析建议。

国家声誉值多少?——基于我国上市商业银行的研究

对于上市后四大国有商业银行而言,"国家声誉"如何影响银行价值以及加入WTO以后影响的变化,对于我国商业银行有效利用其品牌资源有重要的意义。本文通过基于价值创造途径的商业银行评估方法,通过对商业银行价值的估计,测算出"国家声誉"对于商业银行价值存在显著影响且随着市场化程度的加深其呈现负向变化。

农村流通体系发展趋势与农发行信贷政策取向

为抵御世界金融危机对我国的不利影响,国务院及时出台了"扩内需、保增长、调结构"一系列政策.支持农村流通,推进农村流通现代化进程是拉动国内需求、促进经济增长的关键环节.农发行作为农村金融领域的骨干和支柱,站在扩大内需的高度,抓紧研究完善农村流通信贷发展策略意义重大、责无旁贷.……

市委书记更替对企业寻租影响的实证研究

市委书记更替引起的权力变迁是否会影响企业的寻租行为?企业是否主动"迎合"新任官员以获取新一轮的经济优势?本文以2003—2013年中国上市公司为样本,选取地市级市委书记更替这一独特视角,以超额管理费用衡量企业寻租活动强弱,研究政治权力变迁对上市公司寻租行为的影响。结果发现,新书记上任显著增加了企业的寻租费用,其中,民营企业寻租费用高于国有企业;低市场化程度地区的企业寻租费用高于高市场化程度地区的企业;空降书记引致的寻租费用高于内升的市委书记;临近退休的市委书记引致的寻租费用高于未临近退休的书记。进一步的研究发现,企业新增的寻租费用在经济上获得了回报,不仅得到了更高的融资额,还获得了更多的政府补贴。基于上述研究,本文在市级官员的选拔标准、市级政府的吏治和反腐、官员监督和考核等方面提出了启示和建议。

风险投资与企业生产效率:助力还是阻力?

本文选取2004-2012年我国上市公司数据,研究风险投资与上市公司全要素生产率的关系,结果发现风险投资总体上并没有改善企业的生产效率。总体无效率主要由低声誉风投机构导致,其与企业生产效率显著负相关,但是高声誉风投机构与企业生产效率却显著正相关。情景转换模型显示,高声誉的风投机构对企业生产效率的影响比低声誉的风投机构高1.24-1.65%。本文的研究为企业选择风投机构提供了参考,也为风险投资对企业的增值服务提供了新的视角,对双方而言,饥也需择食,择其善者而从之。另外,本文也提出了关注风投行业系统风险、规范行业行为、做好政府定位和突破风投行业反腐禁区等政策建议。

电子商务推荐系统中的人工心理模型

当前的电子商务推荐方法普遍存在时效性较差、客户信息资源挖掘深度不足等问题。针对上述问题,提出了应用于电子商务推荐系统的新型人工心理方法与模型,给出了相关的模型结构与处理流程。该模型对商品属性和客户操作行为中的心理特征进行量化与分析,并结合客户在购物活动中的相关事件,对客户的未来需求进行挖掘预测,并最终实施推荐。实验表明,基于人工心理模型的推荐系统能够较好的满足客户的心理,从而提高推荐的精准性和有效性。