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一种基于方向纹理特征和卡尔曼滤波的影像道路中心线提取方法
被引量:
4
1
作者
傅筱白
王婷婷
+1 位作者
苏伟
李润生
《测绘科学技术学报》
CSCD
北大核心
2018年第5期513-517,共5页
针对传统道路中心线提取方法对场景中干扰因素比较敏感的问题,提出了一种改进的高分辨率遥感影像道路中心线搜索方法。首先利用方向纹理特征匹配计算初始道路中心点,然后根据中心点先验和观测信息迭代跟踪精确道路中心点。文章设计了多...
针对传统道路中心线提取方法对场景中干扰因素比较敏感的问题,提出了一种改进的高分辨率遥感影像道路中心线搜索方法。首先利用方向纹理特征匹配计算初始道路中心点,然后根据中心点先验和观测信息迭代跟踪精确道路中心点。文章设计了多组实验验证算法的可靠性和鲁棒性,结果表明该方法对路面存在干扰因素时的改善效果明显,具有较强的稳健性和适应性。
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关键词
遥感影像
道路提取
路面干扰因素
方向纹理特征
卡尔曼滤波
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职称材料
题名
一种基于方向纹理特征和卡尔曼滤波的影像道路中心线提取方法
被引量:
4
1
作者
傅筱白
王婷婷
苏伟
李润生
机构
中国农业大学信息与电气学院
信息工程大学
出处
《测绘科学技术学报》
CSCD
北大核心
2018年第5期513-517,共5页
基金
国家自然科学基金项目(41801317)
文摘
针对传统道路中心线提取方法对场景中干扰因素比较敏感的问题,提出了一种改进的高分辨率遥感影像道路中心线搜索方法。首先利用方向纹理特征匹配计算初始道路中心点,然后根据中心点先验和观测信息迭代跟踪精确道路中心点。文章设计了多组实验验证算法的可靠性和鲁棒性,结果表明该方法对路面存在干扰因素时的改善效果明显,具有较强的稳健性和适应性。
关键词
遥感影像
道路提取
路面干扰因素
方向纹理特征
卡尔曼滤波
Keywords
remote sensing image
road extraction
surface interference factor
directional texture feature
Kalman filtering
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
TP75 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于方向纹理特征和卡尔曼滤波的影像道路中心线提取方法
傅筱白
王婷婷
苏伟
李润生
《测绘科学技术学报》
CSCD
北大核心
2018
4
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职称材料
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