为制备适用于68Ge-68Ga发生器的吸附剂,用热HNO3氧化金属锡制备SnO2,对SnO2吸附剂的制备工艺及其性能进行了研究。制备得到以SnO2作为吸附剂的68Ge-68Ga发生器,并对其吸附行为与淋洗效率进行了研究。结果表明,600℃高温焙烧获得的SnO2...为制备适用于68Ge-68Ga发生器的吸附剂,用热HNO3氧化金属锡制备SnO2,对SnO2吸附剂的制备工艺及其性能进行了研究。制备得到以SnO2作为吸附剂的68Ge-68Ga发生器,并对其吸附行为与淋洗效率进行了研究。结果表明,600℃高温焙烧获得的SnO2适于用作68Ge-68Ga发生器的吸附剂,其对68Ge有较好的选择性吸附,用8 mL 1 mol/L HCl淋洗,68Ga的淋洗效率为60%~80%,68Ge的漏穿率大部分为10-3%量级。展开更多
在基于规则模型的多目标分布估计算法(Regularity Model-based Multi-objective Estimation of Distribution Algorithm, RM-MEDA)基础上,为减小聚类数目的随机性和不确定性对算法性能产生的影响,提出了一种基于规则模型的近邻传播(Affi...在基于规则模型的多目标分布估计算法(Regularity Model-based Multi-objective Estimation of Distribution Algorithm, RM-MEDA)基础上,为减小聚类数目的随机性和不确定性对算法性能产生的影响,提出了一种基于规则模型的近邻传播(Affinity Propagation, AP)多目标分布估计算法(AP-RM-MEDA)。在算法迭代初期引入AP聚类算法,根据种群传递的信息对种群进行初聚类,得到聚类数目。同时,为了减小AP聚类算法带来的计算开销,提出了一种关于聚类数目的重用策略,并通过实验验证了其有效性。为了提高算法的求解能力,混合差分变异算子生成新的个体。为了验证所提算法的性能,选取RM-MEDA、基于差分进化采样(Differential Evolution Sampling, DES)的多目标分布估计算法(DES-RM-MEDA)和基于规则模型的无聚类多目标分布估计算法(FRM-MEDA)作为对比算法,分别在两目标和三目标测试函数上进行测试。实验结果表明,所提算法的整体性能有所提高。展开更多
文摘为制备适用于68Ge-68Ga发生器的吸附剂,用热HNO3氧化金属锡制备SnO2,对SnO2吸附剂的制备工艺及其性能进行了研究。制备得到以SnO2作为吸附剂的68Ge-68Ga发生器,并对其吸附行为与淋洗效率进行了研究。结果表明,600℃高温焙烧获得的SnO2适于用作68Ge-68Ga发生器的吸附剂,其对68Ge有较好的选择性吸附,用8 mL 1 mol/L HCl淋洗,68Ga的淋洗效率为60%~80%,68Ge的漏穿率大部分为10-3%量级。