基于双层经验模态分解和神经网络的城市短期需水量预测研究

探讨了基于双层经验模态分解方法在城市短期需水量预测中的应用。针对城市需水量时间序列的非线性、非平稳特性,文章提出了一种结合双层经验模态分解法与最小二乘法和长短期记忆法两种神经网络相结合的混合方法,以提高预测的准确性和稳定性。实验结果表明,该方法能够提高城市短期需水量预测的精度和稳定性,具有较高的实用价值。为城市供水系统的优化调度提供有力支持。

基于Chrome DevTools Protocol的网页挖矿劫持攻击特征分析方法

随着整治虚拟货币“挖矿”活动的开展,一些利用显卡、硬盘等主动挖矿的行为已得到有效遏制,但通过网页挖矿劫持攻击达到挖矿目的的被动挖矿行为,由于其具有容易入侵、隐秘性强的特点,用户难以察觉。为了能自动判断这种被动挖矿行为,以一个被植入挖矿程序的网站为例,提出基于Chrome DevTools Protocol的特征分析方法,分别通过抓取websocket流量和CPU导出性能剖析报告进行分析与判断。经过验证,该方法可有效检测与判断网页挖矿劫持攻击行为,具有一定的参考价值。

基于区块链技术的慈善捐助系统设计

我国当前的慈善事业规模和发达国家相比仍有较大差距,近年来的一系列慈善丑闻更是严重遏制了我国慈善事业的发展。本文针对目前慈善组织公信力严重不足的问题,提出了一种基于区块链技术的慈善捐助系统设计方案,并在该系统中引入了智能合约技术。论文先从用户类型和系统操作流程方面介绍了该系统,又介绍了该系统的架构。最后,将论文提出的慈善捐助系统方案与已有的慈善捐助系统进行对比,说明本系统设计方案具有的优势。