运动模糊图像复原算法的改进及性能研究

为提高运动模糊图像复原算法的有效性和实时性,分析了常见图像复原算法的优缺点。在此基础上,提出了一种基于小波分解和维纳滤波相结合的图像复原算法。新算法充分利用了小波变换的多分辨率分析特性和维纳滤波复原算法的高效性,既有效抑制了噪声,又减小了图像的灰度失真。仿真结果表明,该算法不仅提升了图像复原质量,也能满足系统实时性的要求,是一种有效的图像复原算法。

舰炮火控设备虚拟维修训练与考核系统

为提升海军舰员级火控设备维修训练水平,利用虚拟维修技术手段开发了针对舰炮火控设备的虚拟维修训练与考核系统,设计确定了系统的基本功能以及软件结构,建立了设备的数据模型,应用状态机的方法对系统的主要功能加以实现,并结合具体实例对系统相关功能与界面进行了介绍。

运动模糊图像点扩散函数的参数辨识

为有效实现对点扩散函数的参数辨识,提出一种基于Radon变换的运动模糊角度的辨识算法。在获得运动模糊角度之后,采用对运动模糊图像频谱图投影求和的方法,成功辨识其运动模糊长度。仿真实验结果表明:该参数辨识算法计算量小,对运动模糊方向的辨识误差不大于3°,对运动模糊长度的辨识误差不超过0.3像素,满足运动模糊图像复原系统的技术要求。