基于改进ResNet模型的交通标志识别算法

本文提出了一种基于改进残差网络ResNet50模型的图像识别方法。通过引入圆形LBP算法,提取图像内部的纹理信息构成纹理图谱;同时在网络中加入通道注意力机制(Efficient Channel Attention,ECA)提高模型性能,使得改进后的算法更适合识别交通标志。该方法在GTSRB和BelgiumTS交通标志数据集上的准确率分别达到99.7%和98.3%,有效提高了智能系统识别交通标志的准确率和驾驶的安全性。

学龄前儿童患龋率与家庭背景因素相关性研究

目的调查并分析杭州滨江区学龄前儿童患龋率与家庭背景因素的相关性。方法采用随机抽样的方法,选择滨江区5个幼儿园共201名儿童进行龋病情况检查,通过实地和问卷调查,获得样本的患龋率和家庭背景因素;使用SPSS 19.0软件x2检验等统计学方法,探讨学龄前儿童龋齿率与家庭背景因素的相关性。结果杭州市滨江区学龄前儿童乳牙患龋率为72.64%,龋均3.55;家庭背景因素与学龄前儿童患龋率具有相关性;学龄前儿童患龋率除与家庭背景因素有关外还存在其他影响因素。结论学龄前儿童患龋率与家庭背景因素有很大的相关性。

高考改革背景下高中生英语口语提高的动机因素研究

在高考英语新增口语环节的背景下,为全国的高考英语改革试点工作提供参考,为优化高中口语教学,本文探索了提高口语成绩的动机因素。研究选取了上海243位高二学生参与英语学习动机的调查问卷,利用因子分析和方差分析揭示了影响口语成绩的动机因素为'语言文化'和'自我评价'。据此,选取初始动机和口语水平没有显著差异的两个班级分设为对照组和实验组深入研究,在实验组进行了一学期的文化渗透、引导归因等教学改进。结果发现后测中实验组的动机水平得分和口语成绩分别超出对照组17.69%和12.88%,且实验组的前后测动机水平(p=.035)和口语成绩(p=.000)均呈现了显著性提升,证实了通过针对性的教学改进,这两个动机因素对高中生的口语成绩有促进作用。

我的写作之路

写作，是一条藤，而我就是一只小蜗牛．从藤的最底部开始，一步步向上爬．虽阑难重重，却乐在其中。