基于MFCC和MDE-SVDD的滚动轴承音频信号异常检测方法

针对传统振动传感器安装不易,而声信号分析易受环境噪声干扰的问题,提出一种基于梅尔倒谱系数(MFCC)和马氏距离加权改进支持向量数据描述(MDE-SVDD)的音频信号异常检测方法,用于滚动轴承运行状态监测。该方法从轴承运行声信号中提取MFCC作为特征向量,进而使用马氏距离加权改进SVDD,以增强对噪声样本的抗干扰性,从而提高算法的检测精度,然后在实验音频信号中添加多种强度的高斯白噪声以模拟现场噪声环境,并将所提方法的测试结果与传统SVDD等异常检测方法进行比较。结果表明:在低信噪比(-5 dB)场景下,MDE-SVDD的异常检测平均准确率达到91.99%,相较于传统SVDD提升了7.73百分比。

结构共振的同类型泵组治理和研究

某电站多台大型立式泵组由于结构共振导致电机振动超标,通过动平衡方式进行振动治理过程中发现,结构共振的同类型泵组机械滞后角产生较大偏差,同时发现两套便携式仪表对同一测点采集数据过程中,振动相位存在较大偏差。为了确定滞后角度产生偏差的原因,以及振动相位偏差对动平衡过程的影响,文中通过频谱数据、固有频率、临界转速等综合分析,确定了机械滞后角产生偏差的原因,同时通过理论推导和实际数据计算,确定振动采集仪表相位偏差对试配重会产生角度偏差影响,而对于最终校正质量并不产生影响的结论。

施压方式对胡萝卜冷冻干燥影响的实验研究

通过实验雇纯辐射加热的条件下比较了恒压（10Pa）、循环压力（10～10000Pa）和先恒压后循环压力3种方式对胡萝卜冷冻干燥的影响．实验表明，在干燥初期就施加压力较大的循环压力不但不能缩短干燥时间，而且会造成制品最终质量的恶化；在干燥初期采用恒压，当制品表面温度达到一定程度时采用循环压力能有效缩短干燥时间，其干燥后的制品质量与恒压干燥的相差无几.

摩擦对大型汽轮发电机组振动的影响分析

运用热弹性力学有关理论建立了摩擦时转子表面温度场和热弯曲两个数学模型，在此基础上计算了国产２００ＭＷ汽轮发电机组高压转子发生不同程度摩擦故障时的振动特性，分析了摩擦对机组振动特性的影响。研究结果表明，轻摩擦时力的冲击作用对振动的影响比较明显。重摩擦时热的冲击作用对振动的影响很大，很多情况下的振动剧增都是由此引起的，它是影响机组安全、稳定运行的一个重要因素。

润滑油黏温特性实验研究

工业润滑油的黏性是保证润滑性能,传热性能、承载特性等机械性能的核心要素,其受温度影响较大。通过实验测试不同牌号和类型润滑油的黏度随温度变化的关系,分析黏度随温度变化的特点,研究不同类型的黏温关联式的数据处理方法、误差及适用范围。结果表明,润滑油黏度随温度升高而下降,变化趋势为类指数函数;采用单对数算法不能完全消除指数趋势,拟合误差较大;采用双对数算法的Mac Coull-Wright公式拟合精度最高,适用范围广;而采用三次对数算法未能提高拟合精度,并且其计算复杂,在黏度较低情况下会导致数据超出定义域,适用范围受到限制。

润滑油中不凝结气体对滑动轴承间隙流场特性影响研究

油润滑滑动轴承是大型旋转机械中承担转子动静载荷的重要部件,在间隙内动压与空化效应并存,形成复杂的气液两相流场,其特性直接影响轴承宏观性能及设备安全稳定运行。在现场工作条件下,润滑油通常含有一定量的不凝结气体(Non-condensable gas,NCG),不仅会使油品物性参数偏离标称性能,也会参与气液两相间的传质过程。基于轴承间隙内润滑油的流动特点,提出了流场中存在动压-空化耦合关系,并结合气液混合相模型及全空化模型对间隙内三维流场进行数值求解。结果表明:在NCG的影响下,流场特性的演化具有阶段性,在不同的NCG质量分数区间内流场特性表现不同;最大压力、最大气体体积分数及承载力的幅值随NCG质量分数的变化是非单调的,存在有最大值;压力场、相态场的分布面积、位置及承载力的方向随NCG质量分数变化而发生偏移。

港口热电厂2号机组异常振动诊断及治理

镇江港口热电厂2号机组(6MW)是青岛汽轮机厂和上海电机厂配套热电联产机组.该机组在调试过程中发现#2.#3瓦带负荷过程中振动增大且超标,带至3.5MW负荷时.＃3瓦水平振动就达64μm.振动测试分析和诊断表明;该机组异常振动是由动静摩擦及自激振动和热态不平衡振动复合造成.为此,运行了相应的综合治理即加大汽封、轴封间隙,改善轴系及支承系统状态,实施热态动平衡.经过诊断及治理,该机组振动达良好水平,并届时正常投运.

降温速率对食品材料冻干特性的影响

用鲜胡萝卜作试验材料 ,研究了四种降温速率对水分升华率的影响。结果表明 ,当表层材料通过最大冰晶生长带的时间小于约 2 5min时 ,材料表层对水蒸气的渗透阻力明显增大 ,在冻干中表层以下的材料温升较快并出现融化。若在冻干之前刮除表层或降低降温速率 。

旋转机械振动信号处理中的平均技术

信号的平均技术是信号处理中的一项不可缺少的内容 ,它基本上可分为非同步平均和同步平均两种类型 ,通过分别讨论 ,对它们的特点及应用加以说明 ,并给出相应的图示。

基于ICA在强背景噪声振动信号中的去噪研究

由于小波模极大值去噪方法在强背景噪声的情况下提取碰摩信号的能力变弱甚至失效,在本文中提出应用独立分量分析(ICA)方法对碰摩信号进行特征提取。通过对转子模拟实验台模拟的强背景噪声下的碰摩信号进行ICA去噪方法和小波去噪方法仿真实验,结果表明,本方法明显优于小波去噪方法,为强背景噪声下的弱振动信号的检测提供了新的途径。

自适应电平跟踪技术在光电传感器中的应用

自适应电平跟踪技术具有自动跟踪输入信号的变化并自动调节相应电平的能力 ,它被应用于反射式光电传感器的设计中 ,大大地提高了传感器的反射距离。结合在光。

小波变换在转子动静碰摩故障诊断中的应用

转子动静件碰摩时存在奇异性,而信号中的奇异点及不规则突变部分常带有比较重要的信息。利用小波变换具有空间局部化的性质,并通过一维小波变换工具对碰摩信号进行多尺度小波分解获取细节信号。从而对信号中的奇异点进行检测,明确地指出转子动静碰摩时奇异点的位置和奇异度的大小,为汽轮发电机组碰摩识别提供了有效的方法。

基于RBF神经网络的汽封动力特性系数计算模型

汽封是汽轮机里控制漏汽量的重要部件,汽封中的汽流力也是引起汽流激振的主要因素之一。传统的汽封动力特性系数计算主要为有限元法和有限差分法等。然而这些方法始终存在计算精度和网格划分、计算复杂程度的矛盾。提出基于径向基函数神经网络(RBFNN)的汽封动力特性系数计算模型,并以某厂660MW超超临界机组高压轴封为研究对象,建立该轴封动力特性系数的RBFNN计算模型。计算结果表明,该模型可大大提高计算效率,计算精度较高,满足工程计算的要求,为电厂快速、实时分析汽封中的汽流力对轴系的稳定性影响提供了方便。

小波包-神经网络在汽轮机转子故障诊断的应用

根据汽轮机转子振动信号特点,提出了小波包分析和概率神经网络相结合的故障诊断方法。利用小波包对故障信号进行分解,然后将归一化后的数据用于概率神经网络,从而对信号特征及其故障类型建立非线性映射,实现故障诊断。MATLAB的实验仿真表明,小波包分析和概率神经网络的结合在汽轮机转子常见故障的诊断中是很有效的。

立式凝结水泵电动机变频改造后的共振问题分析

某660 MW机组凝结水泵经过变频调节控制改造后,在个别转速下电动机顶端振动达200μm。在分析和总结了共振机理的基础上,提出了治理思路并结合现场条件采用动平衡方法成功解决问题,为类似故障的应急处理提供经验。

小波包分解在发电机组转子振动故障诊断中的应用研究

为研究发电机组转子振动问题,从转子实验台上得到几种典型振动信号,分别进行了小波包分解和能量特征提取;并与海南某电厂燃气轮发电机组的现场振动信号进行了对比和研究。结果表明,小波包分析在发电机组振动故障诊断中能较好地识别故障类型。

轴系固有扭频调整用线性估算法

通过一阶灵敏度分析，就借助于改变轴系参数来调整轴系固有扭振频率问题进行详细讨论。提出一阶估算法，并给出具体算例。利用该法可方便地确定待改变参数之最佳轴段的具体位置及其参数变化量。

逆系统在磁电式传感器低频动态特性补偿中的应用研究

在对广泛使用的磁电式传感器传输特性分析的基础上 ,应用逆系统理论 ,构造一个补偿系统 ,来改善磁电式传感器的动态特性 。

200MW汽轮发电机组扭应力测试

在解决了高速旋转轴上应变信号传输以及微弱应变信号现场抗干扰能力等技术问题后,成功地进行了现场扭应力的测试,并取得了良好的测试结果。试验结果对大机组扭幅标准的制订和扭振在线监测有指导意义。

小波变换模极大值在动静碰摩早期诊断中的应用

根据小波变换原理,通过模极大值理论,对转子实验台上的原始碰摩信号、轻度染噪信号、重度染噪信号3种轻微局部碰摩信号进行分析,找出碰摩发生时的奇异点,推断出碰摩发生的时间和位置。经过实验分析和仿真,明确了模极大值理论对碰摩早期的识别和诊断具有一定的指导意义。