双高建设背景下人工智能技术应用专业课程思政建设研究

在双高建设背景下,专业课程思政体系建设是落实三全育人的重要举措,也是双高建设的核心指标。保证课程思政的有效落实是建设示范课程的根本任务。当前,关于课程思政的研究在专业建设的整体性、产教融合、科教结合、社会服务以及创新实践等方面仍显不足,尚缺乏全面系统的理论架构和具体的操作指南。该研究以人工智能技术应用专业课程思政建设为研究目标,围绕专业课程思政体系、课程内容体系、教学结构设计、专业教师团队、课程评价机制五个方面展开研究,探索高质量课程思政建设的有效路径。

产教融合视域下的课程思政建设研究——以OpenCV图像处理技术为例

为贯彻国务院印发的《新一代人工智能发展规划》和教育部印发的《高等学校人工智能创新行动计划》精神,落实“对照国家和区域产业需求布点人工智能相关专业,加大人工智能领域人才培养力度”,该研究以企业智能化转型为背景,基于“岗位需求导向、工作场景驱动、工作能力培养”的理念,教学团队遵循“总体规划—分析提炼—课堂实践—优化改善”的四步走方式的思维路径,结合当前OpenCV图像处理技术在人工智能领域的应用及高职院校学生的实际情况,聚焦科教融汇确定教学内容,开展高质量课程思政建设。

企业安全生产电力大数据分析系统设计与应用研究

针对企业生产涉电安全事件高发频发问题,以瑞安市为例,聚焦安全生产智能监管应用领域,以实时电力监测大数据为切口,建立应急风险管控数据库,研发算法模型,计算量化的综合安全风险指数,设定不同警报阈值实现企业风险分级管控,形成“监测-核查-整改-复查”的风险隐患动态管控闭环机制,有效赋能企业安全生产精准管控。

基于改进ENet算法的工业皮带输送中的异物检测方法

在工业生产过程中,皮带输送是一种广泛被采用的物料输送方式,但是在输送过程中难以避免异物的产生,这些异物可能对生产过程造成严重的影响。为了高效准确地检测皮带输送中的异物,文章提出了一种基于卷积神经网络的异物检测方法。该方法主要基于ENet网络改进而来,通过引入注意力机制和特征融合技术,能够高效地获得物体不同尺度下的信息,实现异物的自动检测。实验显示,该技术能够迅速精准地分离出皮带上的异物,进而推动了深度学习技术在生产流程中的具体运用。

基于旋转目标芯片表面缺陷检测方法的研究

在芯片生产制造过程中,程序烦琐、难度大、技术含量高。同时,在每个生产工序中可能出现缺陷,这些缺陷会对下一道工序产生严重影响。芯片的缺陷类别多样,以及芯片的位置摆放又各异,这样就大大增加了芯片检测难度,所以文章主要从芯片的表面缺陷入手,采用一种基于旋转目标芯片表面缺陷的检测方法。该方法主要基于Rotated FCOS网络,通过引入旋转框的方式实现芯片表面引脚缺陷检测,该方法能够高效地检测不同摆放位置地引脚芯片位置。通过实验对比显示,该方法比基于正常矩形框的目标检测准确率高。

基于深度学习的骨龄评估方法研究

传统的骨龄评估方法通常是由骨龄专家根据GP法或计分法对手部X光片进行判读,这种方法具有较大的工作量,长测量周期和主观性强的缺点,而计算机辅助诊断具有快速、准确、可重复的优势。该文提出了一种基于数字图像处理技术与深度学习技术对手部X光片进行骨龄计算机辅助诊断的新方法,图像预处理方面综合阈值操作及提取最大连通域方法提取手掌轮廓,并基于Xception的深度卷积神经网络得到骨龄评估回归分析模型,多尺度提取特征,实现骨龄自动化精准评估。实验表明上述方法能快速准确地对灰度不均匀的手部X线平片进行骨龄检测。

基于左手正位X 线平片的指骨骨骺提取与分割

骨龄检测是通过分析左手正位X线平片的指骨、腕骨和桡尺骨的骨化程度来确定骨龄的检测方法。影像学专家的人工评估方法具有主观性强、耗时长的缺点,因此一个鲁棒性强的计算机辅助诊断技术具有重要意义。该文提出了一种新的手指感兴趣区域(PROIs)提取方法及骨骺/干骺端感兴趣区域(EMROIs)提取方法,并结合基于区域的方法与基于边界的方法对EMROIs进行分析。首先,基于图像灰度信息、空间及生理等特征对PROIs与EMROIs进行提取。其次,通过局部自适应阈值与Canny边缘检测的方法提取EMROIs的前景区域与边缘信息,结合两者对EMROIs进行分割。实验表明上述方法能快速准确地对灰度不均匀的手部X线平片提取指骨骨骺/干骺端。

基于OBE理念的Python Web应用开发教学改革研究

Python Web作为一种轻量级的Web应用开发框架,在当前市场广受欢迎。为改善教学现状,在疫情期间实现有效课堂,基于OBE理念对Python Web应用开发开展教学改革研究。吸收工程教育思想,综合考虑市场对人才培养的目标与需求,着力培养学生知识基础、职业技能、交际技能,以及根据政、校、行、企的定位、标准、实施和运维等方面入手,进行教学改革研究。综合"生活化"的课程导入及多元信息化教学模式,提高课堂教学效果,提高学生自主学习能力,在自我实现过程中真正实现"停课不停学"。