高校科技企业的文化重构

高校科技企业由于技术开发源头和技术创新人才与学校的纽带关系决定了其基本价值观和文化的两重性。文化的两重性,会造成高校科技企业价值标准的摇摆和错乱,有可能会干扰和阻碍其正常的经营与发展。本文从校园文化和企业文化的差异出发来试图阐述其中的联系和规律,找出其中带有共性的、关键性的差异,以及相互融合创新的途径,为高校科技企业健康的发展提供一种新的视角和观察的方法。

智能导医系统中TF-IDF权重改进算法研究

面向患者的智能导医系统通过人工智能技术,依据患者症状计算可能疾病,引导患者准确挂号。目前智能导医系统多采用患者输入描述自身症状或者提问的方式,该方式易出现患者输入与医学专业症状词不匹配的问题,导致计算出的疾病可信度较低。针对这一问题,提出重心后移和医学专业语料库相结合的方法,对同义词匹配,映射出与患者症状对应的症状词;根据症状不论重要与否在每一疾病中仅出现一次的特点,提出基于患者关注度的症状词频计算方法;针对传统TF-IDF算法在待分类疾病类中数量分布不均时提取疾病效果差的问题,提出基于疾病类间分布的症状权重改进算法。实验结果表明,改进算法在疾病推荐正确率和可信度两方面具有更好的效果。

基于蚁群策略的无线传感器网络能耗均衡分簇算法

在多跳路由中簇头选择控制因子单一的问题将缩短整个无线传感器网络的生存周期。为此,以剩余能量、节点度和连接距离为依据构造适应度函数,根据簇头评估函数值来保证簇头的最优选择。同时加入适应度因子和剩余能量权衡因子优化蚁群算法,有效控制完整路径中信息素的增减量,以此应用到数据在簇头间的多跳传输,保护了低能量的簇头,有利于各节点能耗趋于平均值,使网络可以更加持久地监测和传输数据。与LEACH和HEED算法相比,本文算法在能耗均衡、生存周期延长方面更加有效。

基于CMMI的软件过程质量度量模型及应用

通过分析软件过程质量度量方法和目前软件开发的特点,以CMMI理论模型为基础,参考GQM模型设计了一个软件过程质量度量模型。分析模型中主要元素间的关系,并介绍了基于该模型的软件过程质量度量实施流程。该度量模型的应用使软件质量具有可控性和可测性,对软件企业进行软件过程改进有很大帮助,从而开发出高质量的软件。

基于特征加权的网络不良内容识别方法

网络上不良信息的出现是困扰社会精神健康发展的"顽疾",如果不进行有效的过滤,会给搜索服务带来不良影响,极大的影响了社会的和谐稳定发展。提出一种基于特征加权的网络不良内容识别方法,在对网页上的文本预处理后,引入针对不良内容的加权方法,然后再结合KNN、朴素贝叶斯、SVM三种文本分类方法进行实验对比。对比实验结果表明,所采用的方法在识别网络不良内容上的准确率和召回率都有较大提高。