用神经网络实现烟支生产过程中的重量预测

文章对烟支生产的多重因素展开综合分析,并采用数据收集与处理、特征选择与提取,以及神经网络模型设计等方法来建立预测模型进行训练和优化,以获得较为精确的重量预测结果。该研究成果为烟草生产决策的制定提供了有力的支撑,有效提高了生产效率。因此该研究在相关领域的应用具有一定的理论价值和实践意义。