船舶统一通讯平台系统研究

为了快速有效地实现船舶通讯资源共享和设备互通,对船舶统一通讯平台系统进行研究。首先对船舶通信系统、统一通信及调度系统进行研究;然后提出船舶统一通讯平台系统的硬件架构,并基于硬件架构和目标需求,进行系统软件平台设计、数据库设计及主要功能模块设计;最后在合适的测试环境下,利用相应的测试工具,对整个船舶统一通讯平台系统的主要功能进行测试。测试结果表明:船舶统一通讯平台系统的研究、设计和实现符合预期的要求,各项主要功能运行正常,具有可靠性和稳定性。

院前流程优化对缺血性脑卒中患者干预效果的Meta分析

目的 了解院前流程优化对缺血性脑卒中患者干预效果的影响。方法 计算机检索PubMed、Embase、Cochrane Library、Web of Science、中国生物医学文献数据库、万方数据知识服务平台、中国知网、维普数据库关于院前流程优化相关的干预性研究或队列研究,检索时限为建库至2022年11月。由2名接受过循证培训的研究者根据纳入排除标准独立筛选文献、提取资料、质量评价后使用RevMan 5.3软件进行Meta分析。结果 最终纳入24篇文献,共197 154例患者。结果显示,院前流程优化可提升缺血性脑卒中患者的再灌注治疗率[OR=1.98,95%CI(1.57,2.49),Z=5.75,P<0.001],缩短症状出现到溶栓治疗时间[WMD=-21.64,95%CI(-33.32,-9.97),Z=3.63,P<0.001]、呼叫救护车到溶栓治疗时间[WMD=-30.29,95%CI(-44.14,-16.45),Z=4.29,P<0.001]以及院内溶栓时间或血管内治疗时间,改善患者临床结局[OR=1.99,95%CI(1.29,3.05),Z=3.12,P=0.002],但对症状出现到急诊室入门时间改善无显著影响[WMD=-6.88,95%CI(-16.62,2.86),Z=1.38,P=0.17]。结论 院前流程优化能够有效提升缺血性脑卒中患者的再灌注治疗率和预后,但对院前时间延迟的改善较小,提示院前阶段流程还需进一步优化。

压力适应量表的汉化及其在多病共存患者中的信效度检验

目的:汉化压力适应量表(SAS),并在我国多病共存患者群体中进行信效度检验。方法:采用Brislin模型对SAS进行直译、综合、回译和文化调适。采用便利抽样法选取浙江大学医学院附属邵逸夫医院、浙江普陀医院、武义县第一人民医院以及杭州市拱宸桥街道社区卫生服务中心共四家医院的323例多病共存患者为检验对象进行调查,对量表进行项目分析[临界比值法、题总相关法和等级反应模型(项目特征曲线和条目区分度)]、信度分析(克龙巴赫α系数和折半信度)、内容效度分析(专家评分法)、结构效度分析(验证性因子分析法)及效标关联效度分析(Pearson相关系数法)。结果:修订后的中文版SAS量表包含心理弹性和心理繁荣两个维度,共10个条目。项目分析中,临界比值法示所有条目临界比值均大于3.0(均P<0.001);题总相关法示Pearson相关系数均大于0.4(P<0.01);等级反应模型示修订后的量表项目特征曲线明显且条目区分度均大于1.0。信度分析中,中文版SAS的克龙巴赫α系数为0.849,折半信度为0.873,内在一致性较好。效度分析中,专家评分法示各条目及量表内容效度指数均大于0.80;验证性因子分析中,修订后两维度模型的适配度指标卡方自由度比(χ^(2)/df)、近似误差均方根(RMSEA)、均方根残差(RMR)、拟合优度指数(GFI)、调整拟合优度指数(AGFI)、比较拟合指数(CFI)、非规范拟合指数(TLI)分别为3.115、0.081、0.046、0.937、0.898、0.936、0.915,模型拟合达标;效标关联效度中,中文版SAS得分与压力感知量表、治疗负担量表得分呈负相关(r=-0.592、-0.482,均P<0.01)。结论:中文版SAS量表信效度良好,可用于评估我国多病共存患者的压力适应能力,为个体化健康管理措施的制订提供参考。

一种双酚A结晶单元软测量建模的方法

单一软测量模型难以精确描述复杂生产过程的特性,为了有效处理生产过程的强非线性、大工况范围等复杂特性,提出了一种基于模糊c均值聚类算法(FCM)和支持向量机(SVM)的多模型建模方法,同时结合一种满意聚类算法进行聚类数c的确定。在对双酚A结晶单元工艺分析的基础上,将该方法应用于双酚A结晶单元的软测量建模,仿真结果证实了该建模方法的有效性。

基于软测量技术的Aspen Plus用户模型二次开发

Aspen Plus仿真软件能够很好地实现化工工艺流程的模拟,并能对化工工艺流程实现参数优化、灵敏度分析和经济评价等。但化工工艺流程复杂,装置模型众多,Aspen Plus中现有的模型库不可能提供所有的单元模型。基于Aspen与Matlab的数据交互功能,开发了Aspen与Matlab接口用户模型——AEM用户模型。该用户模型能够实现在Aspen界面下调用Matlab程序,建立基于软测量技术的用户模型,大大扩展了Aspen Plus的适用范围。应用本文方法,采用高斯过程回归(GPR)软测量多模型建模方法,完成了双酚A生产流程中结晶塔的用户模型开发,实现了双酚A加合物结晶过程的模拟,并应用于双酚A生产流程模拟中。

基于改进聚类和加权bagging的多模型软测量建模

针对化工生产过程中软测量模型估计精度的问题,提出一种基于改进聚类和加权bagging的多模型建模方法。该方法在传统FCM聚类的基础上,利用K-近邻处理进一步降低错分率,改善聚类效果;通过相关性分析对训练样本集进行特征分组,将原始集划分为多个特征集;最后根据加权bagging的集成学习算法,融合支持向量机自适应地实现多模型建模。仿真结果表明,该建模方法可以合理地加权分配特征子模型,使得模型估计精度得到提高,具有更强的泛化能力。

慢性病长期状态问卷的汉化及信效度检验

目的:对长期状态问卷(LTCQ)进行汉化,并检验其在我国慢性病患者中的信效度。方法:在征得原作者同意后,按指南要求对LTCQ进行跨文化调试,形成中文版LTCQ,并对浙江大学医学院附属邵逸夫医院、武义县第一人民医院和杭州市拱宸桥街道社区卫生服务中心等三家医疗机构共319例确诊慢性病的患者进行问卷调查。采用项目分析(频数分析法、题总相关法、临界比值法)、信度分析(克龙巴赫α系数)和效度分析[内容效度(专家评分法)和结构效度(探索性因子分析)]对问卷进行评价。结果:中文版LTCQ包括20个条目,克龙巴赫α系数为0.926,重测信度为0.829,折半信度为0.878,其条目内容效度指数为1,量表内容效度指数为1,探索性因子分析提取4个公因子,分别为身体状态与日常生活、心理状态、支持与应对和安全环境,累计方差贡献率为67.244%。讨论:中文版LTCQ信效度良好,可作为评估我国慢性病患者与疾病长期共存状态的工具。

智能浮标系统的架构与关键技术

随着对海洋的探索开发,人类对海洋数据的需求日益增长。海上浮标作为海洋水文气象的自动观测站,在技术的加持下被赋予了越来越多的功能,被运用到探索开发海洋的方方面面。但是,目前海上浮标的应用场景比较单调,其信息传输仍受到诸如气候环境、通信距离等因素的影响。为满足对海洋数据日益增长的需求,该文提出一种基于海上浮标技术、海底光缆技术与网络技术相结合的智能浮标系统,并设想了这套系统的若干应用场景。

基于AHP的作业指挥管理系统应用效能评价模型

层次分析法是一种用于分析解决多目标、多准则的复杂系统问题的定性分析与定量分析相结合的系统决策分析方法,是复杂系统实现科学化决策的有力工具。文章首先确定作业指挥管理系统的指标体系,对作业指挥管理系统的应用效能进行模糊综合分析和研究,并提出基于AHP和模糊综合评判的方法对其应用效能进行评价,构建应用效能评价模型。数值仿真结果表明:该应用效能评价模型中的判断矩阵具有满意的一致性,作业指挥管理系统的应用效能属于优等,利用最大隶属原则来确定的评判等级较为有效。

基于深度学习技术的舰船无线通信应用研究

随着人工智能技术在各产业应用领域的深入,未来的人工智能技术也将应用于不同的落地场景中,会向着差异化方向发展,并通过最佳的模型和算法设计匹配场景特征。该文介绍了人工智能技术原理及发展现状,将深度学习技术引入舰船无线通信网络应用领域,基于舰船平台特点设计具有时序记忆特征的深度学习神经网络,分析神经网络模型实现落地应用有关的关键理论和工程技术,为舰船平台通信细分领域应用人工智能技术提供参考。

基于最大矩阵元法确定聚类数的软测量建模方法

采用模糊C均值聚类算法(FCM)与支持向量机(SVM)相结合的多模型建模方法:较单一支持向量机软测量模型而言,可以有效解决复杂工业对象的强非线性和大工况范围的问题。但是传统的模糊C均值聚类算法必须依赖先验知识预先确定聚类个数。本文通过建立样本间的相似矩阵,利用模糊聚类最大矩阵元法确定FCM最佳聚类个数,再由FCM对训练样本数据进行聚类并用SVM构建组合软测量模型,得到多模型软测量系统。在对双酚A结晶单元工艺分析的基础上,将该方法:应用于结晶单元苯酚含量的软测量建模,仿真结果:证明该建模方法:提高了模型的估计精度,具有更好的可行性和有效性,能够满足工业生产的要求。

护士在新型冠状病毒肺炎健康教育中的作用及思考

总结社区和临床护士在新型冠状病毒肺炎健康教育中发挥的不同作用,就健康教育的时机、内容、渠道、组织队伍、能力培训对护理健康教育的发展提出思考。