电影观众的口碑发布行为的影响因素研究

本文在美国顾客满意度指数模型(ACSI)和技术接受模型(TAM)的基础上构建电影观众网络口碑行为的影响因素研究模型,目的是以网络口碑为视角,研究感知期望、感知质量、感知价值对观众发布网络口碑的行为意向的影响,以促进电影业的良性循环。本文提出了九个假设,设计了调查问卷,通过网络发布了问卷并收集了278份有效数据样本。通过SPSS20.0和Amos24.0工具的测算,结果表明外部变量对感知期望具有正向影响,对感知质量的影响不明显;观众的感知期望对感知质量和感知价值都具有正向影响,感知质量对感知价值和行为意向也具有正向影响;观众的行为意向对正、负向口碑的发布都具有很大的影响。

大数据下的一种人工免疫算法在汽车设备检测中的研究

针对人工免疫算法存在易早熟等缺点,将蚁群算法融合到算法中,改进了算子因子,并通过蚁群算法特有的信息素,转移概率等操作,提高了算法的性能,仿真实验中,将融合后的算法结合支持向量机对大数据条件下的汽车设备的故障进行预测,取得了比较好的效果。

基于人工免疫原理的故障检测模型

利用人工免疫算法设计了一个机器设备故障检测模型,模型包含故障库和检测模块两部分.首先通过故障库快速地识别已知故障,其次针对未知故障通过本模型的检测模块来诊断识别.实验证明本模型的故障检测率较高,并具备较强的自适应能力.

一种改进的免疫算法的研究

针对免疫克隆算法中存在的算法精度低,全局收敛速度快问题,本文提出了一种改进的免疫克隆算法,通过基本免疫算法中的疫苗策略和局部搜索中采用的高斯变异,使得算法的精度提高,降低了全局收敛速度,提高了局部最优解的范围,通过3个测试函数说明本文算法相比基本免疫克隆算法提高了算法的性能,提高了算法精度。

基于物联网的公共场所安全系统设计

随着物联网技术的迅速发展,本文提出一种基于物联网的公共场所安全警报方案,利用分贝仪、温度监测器、视频流等获取公共场所热点区域的实时信息,根据预先设定的警戒阈值,如果超限则发起警报,然后对警报历史记录进行分析,对安全事件的发生做出预测。本设计方案经过实际应用证明操作方便快捷、性能良好。

一种基于免疫原理的云平台病毒检测方法

伴随着快速发展的信息技术,病毒日益成为广大网民的安全威胁,云平台及其客户端遭受病毒侵害更为严重,每年病毒给世界各国带来了巨大的损失,并为此投入了巨大的人力物力。借鉴生物对异体的识别能力,提出一种基于人工免疫原理的病毒检测模型,通过自体耐受学习获得成熟检测器,利用成熟检测器检测非自体抗原。仿真实验证明此方法病毒检测率高,误检率低,并且具备很强的自适应能力。

基于阴性选择算法的改进模型

人工免疫学中的阴性选择算法是其核心算法,在各行业应用广泛。但其不足之处也越来越明显,例如在训练样本选择方面、训练学习算法方面,都有可能影响检测精度。训练学习算法中引入半监督学习机制,并在样本选择上扩展训练样本来源,使训练学习更有针对性。仿真实验证明改进后的模型能提高检测率,并具备较强的自适应能力。

一种优化黑洞覆盖的阴性选择算法

引入集成学习算法,采用可变匹配阀值策略,从训练样本来源、自体耐受学习过程、匹配规则等三个方面进行改进,提出了一个E-NSA模型.仿真实验证明本模型提高了检测率,优化了黑洞覆盖空间,并具备较强的自适应能力.

基于RBAC的改进模型及其应用

访问控制在企业网络信息化建设中得到了普遍应用,其中上个世纪提出的基于角色控制的模型发挥了关键作用,但分析RBAC模型仍存在不足之处.本文在基于角色的访问控制模型的基础上引入时间约束,提出了一个新的基于角色访问控制的改进模型,在一定程度上有效地解决了时效性、角色和权限转授和角色之间的层级问题.实际应用系统给出了有效的验证.

实用企业信息安全系统及其应用

针对目前中小型企业日益凸显的网络信息安全问题,该文设计一个实用企业信息安全系统,系统主要包括网络数据包截获与过滤,数据流向监控,网络端口扫描与客户端进程监控,以及授权管理等功能。并通过该系统在小企业运行效果和测试状况说明本文的实用系统具有良好的性价比,较高的可靠性能。

基于人工免疫原理的残次品检测方法

基于人工免疫原理提出了一种残次品的检测方法,能快速识别已知产品残次类型,并能对未知残次品类型进行耐受学习,使得成熟检测器数量越来越多,识别能力也随之增强;另外分析了算法性能,并给出了解决方法。设计了三组仿真实验,实验证明该方法的残次品识别率较高。该方法无需购买其他设备,是一种廉价、高效的识别方法。

智能商超系统设计与实现

随着信息技术的迅速发展,商超的运营要求也越来越精准,本文提出一种基于客流统计分析的方案,通过客流来计算人气指数、提袋率、营收率等指标来分析商场经营状况、促销活动的效益。本设计方案经过实际应用证明操作方便快捷、性能良好。

一种保障机密信息安全的方法

在日常信息处理中都要频繁处理机密信息,为了保障机密信息的安全,提出了一种全新的保护方法,通过底层驱动来监视进程,过滤出"机密进程"并作出"透明化"处理,即实现自动加密解密.该方法回避了传统方法的诸多不便,在不影响用户使用的同时,不知不觉保护了机密信息的安全.

Apriori算法的改进及在电子商务中的应用

针对经典Apriori算法中挖掘到的结果不能实现商家利益最大化和推荐权值人为设定的问题,在考虑商品利润和销量的基础上,提出基于Apriori算法的加权关联规则模型.最后,在实际购物篮数据的测试中,验证了改进后算法实用性.

基于WinPcap的入侵检测

针对目前日益突出的网路入侵问题,该文提出一种网络入侵检测的方法,该方法基于WinPcap,将网络适配器设置为混杂模式,可以有效地捕获网络数据包,并对数据包进行分析,判断是否有入侵行为。

一种基于键盘中断反过滤的密码保护方法

在日常的计算机应用中不可避免的要经常输入帐号和密码,但这些隐私信息却常常被不法分子拦截,从事非法活动,给用户带来重大损失。该文提出一种基于键盘中断反过滤的密码保护方法,采取修改中断IDT表的函数地址或者修改IOAPIC重定位表的中断定位来抢先拦截,获取键盘信息,避免被不法分子截获,从而保障隐私信息的安全。

基于JFinal的校园SNS交流平台开发与实现

随着信息技术的迅猛发展，社会社交平台也得到了很大的发展，然而针对在校学生的交流平台却少之又少，该文提出一种基于JFinal技术的校园SNS平台建设方案，为在校学生提供一个属于自己的交流平台，在此平台学生可以畅所欲言、互相学习、博采众长。本平台经过实际应用证明操作方便快捷、性能卓越，

应用型本科高校工科专业实践教学体系创新研究与实践

工程实践教学体系贯穿专业人才培养全过程,由目标、内容、管理、保障与评价五个部分组成实践教学体系闭环。该体系在软件信息类专业的人才培养实践中取得不错的成效,培养了一批高质量的IT应用型人才,为开展建设高水平应用型大学的实践教学体系改革提供借鉴。