基于遗传算法的路基边坡稳定性分析

文章提出一种瑞典圆弧法和遗传算法相结合的边坡稳定性分析方法。以简单均质粘性土坡为研究对象,首先引入边坡稳定性分析的平面直角坐标系,推导该坐标系下的平衡方程和边坡稳定系数表达式;然后建立基于遗传算法的参数优化模型,通过MATLAB遗传算法工具箱求解,实现边坡稳定分析最小安全系数的自动寻优;最后,进行实例验证和对比,结果表明该方法是行之有效的。

一种基于直觉模糊集的智能交通路径优选方法

针对由多决策者、多属性、评价信息为直觉模糊数的群体决策——交通路径寻优问题,提出一种基于直觉模糊集几何距离的群体偏好一致度测量方法。首先确定个体决策者对各备选路径的直觉模糊评价矩阵,再结合决策者和属性的权重因子集,计算出不同决策者对备选路径的偏好一致性程度,再将个体偏好一致度集结成群体偏好一致度,然后按照群体综合一致度进行排序,即得出智能路径优选权等级。最后,通过一个算例验证了该方法的可行性和有效性。

土岩组合区基坑地表沉降公式关键参数分析

将土岩组合区基坑外侧地表沉降视为偏态分布模式,通过试算法对偏态分布公式中关键参数进行调整。并将调整曲线与现场实测沉降曲线进行拟合,找出线性相关系数较大的参数值。在确定出关键参数之后,即确定偏态曲线的解析式,可为类似基坑工程地表沉降预测提供参考。