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基于storm云平台的电力信息系统实时监理的研究
被引量:
2
1
作者
韩福霞
储志高
+3 位作者
舒彬
刘宏志
尹璐
丁仁山
《电气应用》
2015年第S1期310-314,共5页
为解决电力信息系统工程监理质量控制过程中各要素不能实时处于受控状态的问题,利用蝙蝠算法对Elman神经网络的初始权值和阈值优化,并结合storm云平台,构建了电力信息系统工程监理实时分析预测模型。通过案例分析与标准的Elman神经网络...
为解决电力信息系统工程监理质量控制过程中各要素不能实时处于受控状态的问题,利用蝙蝠算法对Elman神经网络的初始权值和阈值优化,并结合storm云平台,构建了电力信息系统工程监理实时分析预测模型。通过案例分析与标准的Elman神经网络模型对比,表明该模型具有更高的预测准确度和较快的收敛速度,能够有效地应用于电力信息系统工程监理质量控制中。
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关键词
电力信息工程监理
storm云平台
Elman神经网络算法
实时分析
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职称材料
题名
基于storm云平台的电力信息系统实时监理的研究
被引量:
2
1
作者
韩福霞
储志高
舒彬
刘宏志
尹璐
丁仁山
机构
北京工商大学计算机与信息工程学院
北京电力经济技术研究院
雅砻江水电集团
出处
《电气应用》
2015年第S1期310-314,共5页
基金
北京市属高等学校科学技术与研究生教育创新工程建设项目(PXM2012_014213_000037)
文摘
为解决电力信息系统工程监理质量控制过程中各要素不能实时处于受控状态的问题,利用蝙蝠算法对Elman神经网络的初始权值和阈值优化,并结合storm云平台,构建了电力信息系统工程监理实时分析预测模型。通过案例分析与标准的Elman神经网络模型对比,表明该模型具有更高的预测准确度和较快的收敛速度,能够有效地应用于电力信息系统工程监理质量控制中。
关键词
电力信息工程监理
storm云平台
Elman神经网络算法
实时分析
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于storm云平台的电力信息系统实时监理的研究
韩福霞
储志高
舒彬
刘宏志
尹璐
丁仁山
《电气应用》
2015
2
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