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题名基于改进TOPSIS的水资源承载力动态评价
被引量:4
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作者
何莉
储梦溪
张进朝
杜煜
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机构
深圳大学机电与控制工程学院
深圳市东深电子股份有限公司
人工智能与数字经济广东省实验室(深圳)
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出处
《中国农村水利水电》
北大核心
2023年第8期1-6,12,共7页
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基金
国家自然科学基金重大项目(41890854)
广东省教育厅重点领域专项(2020ZDZX1052)
+1 种基金
深圳市基础研究重点项目(JCYJ20210324120209027)
深圳市科创委面上项目(20200809215801001)。
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文摘
为进一步研究水资源的动态性,并针对传统TOPSIS评价水资源承载力存在的问题,如评价值临近分级区间边界时,等级区分度不高,从而难以形成客观有效评价。利用D-S证据理论能有效降低数据差异性带来的损失,融合结果客观准确的优势,改进TOPSIS方法进行水资源评价。通过融合TOPSIS方法中的指标向量与正负理想解的距离,获取水资源承载力各等级合成信度,基于具有较大区分度的合成信度值判断水资源承载力等级。在此基础上,引入指标增量计算历年水资源承载力的变化情况,利用时间权向量组合历年变化情况,分析水资源承载力发展趋势。算例结果表明:改进TOPSIS方法后,2018、2020年的水资源承载力评价值与区间边界的区分度,由0.0003、0.0011提升到0.019、0.3367。同时,利用提出的趋势分析法计算2020年水资源承载力趋势,与实际结果差距仅为0.0019,验证了方法的有效性。最后根据本文方法预测2021年水资源承载力为负向变化趋势,并采用障碍因子模型诊断主要影响指标为年降水量及人均水资源量,提出加强生态环境建设及优化水资源合理配置的建议。利用本文方法进行水资源承载力评价具有更高的等级区分度,评价结果合理客观,符合实际情况,并且能综合利用历年动态数据,较为准确的描述水资源承载力的变化情况,可为水资源的开发保护提供科学依据。
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关键词
水资源承载力
动态评价
改进TOPSIS
D-S证据理论
趋势分析
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Keywords
water resources carrying capacity
dynamic evaluation
improved TOPSIS
D-S evidence theory
trend analysis
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分类号
TV213.4
[水利工程—水文学及水资源]
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题名智慧水利感知体系建设思路初探
被引量:1
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作者
郭华
储梦溪
何莉
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机构
深圳市东深电子股份有限公司
深圳大学机电与控制工程学院
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出处
《水利建设与管理》
2022年第9期3-7,共5页
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文摘
智慧水利建设是认真落实国家“十四五”规划纲要的重要工作,旨在推进水利工程智能化改造,建成七大江河数字孪生流域。智能感知是智慧水利数字孪生系统构建的重要基础和数据支撑。本文从智慧水利内涵与需求出发,探讨了智慧水利建设的解决思路,进一步提出“空-天-地-水”一体化感知体系建设思路,最后围绕智慧水利建设中感知网建设作了有益思考,可为智慧水利建设目标和任务提供科学参考。
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关键词
智慧水利
数字孪生
智能感知
“空-天-地-水”感知体系
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Keywords
smart water conservancy
digital twin
intelligent perception
“space-sky-ground-water”perception system
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分类号
TV213.9
[水利工程—水文学及水资源]
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