基于信息甄别的预订货策略研究

以一个制造商一个经销商组成的二级供应链为研究对象,在信息不对称条件下从制造商的角度,基于信息经济学理论建立了供应链的利润函数的信息甄别解析模型。提出了预订货激励契约。对其有效原因进行了分析并解释了契约关键参数的意义。得出了制造商的最优产量决策机制。结论表明:在信息不对称条件下,制造商可利用预订货价改变经销商的利润函数结构,通过信息甄别机制对经销商的预订购量进行判断以获得真实的市场需求信息。

信息不对称下多参与者的二级供应链协作研究

以只有供应商与经销商的二级供应链为研究对象,在经销商需求预测信息不对称条件下分析了有三个参与者的二级供应链协作机制,设计了最优激励契约进行信息甄别与渠道协作,并分析了其有效的原因,给出了算例。结论表明:在信息不对称条件下,制造商针对不同类型的经销商设置与之相应的提前采购批发价,可以激励经销商们各自向供应商传递真实需求信息并将供应链库存在三个参与者间进行合理分配,避免三方博弈最终起到协调渠道库存的作用。

基于有限缓存区的多任务并行分拣调度研究

通过对某物流车间的实际调研,将自动化立体仓库出货台空间限制作为优化问题的约束条件,建立订单并行分拣模式下堆垛机调度问题的模型,并采用蚁群算法进行求解。在求解过程中,根据问题假设设定了算法相关的状态转移概率公式,并采用动态更新信息素浓度的改进型方式避免传统蚁群算法早熟的情况。最后根据工厂的实际订单信息给出了算例,并通过两种不同算法和不同参数设置的比较,说明通过蚁群算法求解该优化问题的有效性。数值试验显示该蚁群算法相比传统优化算法效率提升了10.5%。