恶性胸腔积液诊断方法

<正>胸腔积液按病因分为感染性、肿瘤性和变态反应性等.恶性胸腔积液占整个胸腔积液的1/4,60岁以上患者的发生率更高.临床上胸腔积液的病因诊断最重要又最困难的是确定其性质.本文就恶性胸腔积液诊断方法讨论如下.1．一般情况:胸腔积液为血性,抽液后迅速增长,且年龄>60岁的患者,恶性积液的可能性>60%.重庆医科大学认为73%的癌性胸液为血性(其中少数由草黄绿色转为血性),血性胸液中91%可以找到癌细胞.国内一般报道癌细胞检出率在50%以上.2．脱落细胞检查:左竹林报告约70%~80%的恶性胸水中可查到癌和可疑癌细胞,而张国芳等,报告阳性率为16.6%~65%,一般可达50%~60%。

促肝细胞生长素加复方丹参治疗重症肝炎23例

重症肝炎病情严重,病死率高,目前无特效疗法.我科应用促肝细胞生长素(PHGF)加复方丹参注射液治疗23例,报告如下. 1临床资料 1.1病例选择本组23例均为1998年1月～2000年10月我院收治住院患者.诊断符合1995年北京第5次全国传染病寄生虫病学术会议修订的标准.男18例,女5例;年龄20～51岁,平均(33.2±7.5)岁;急性重症肝炎3例,亚急性重症肝炎13例,慢性重症肝炎7例;乙型肝炎20例,甲型肝炎3例.

基于FCM算法的多属性分析技术在河道砂体精细刻画中的应用——以西湖凹陷T气田为例

西湖凹陷T气田经过十多年的勘探与开发,亟需在主力层花港组内寻找潜力目标。该区为浅水三角洲沉积体系,岩性组合在空间上变化快,为了精确识别河道砂体及其边界,在海上少井条件下利用三维地震资料识别并刻画河道砂体。在等时地层划分的基础上,对目的层段进行岩石物理性质分析,通过地震沉积学的技术方法结合岩芯及测井等资料,对沉积微相做出初步判断,在此基础上提取6类48种地震属性,与砂厚及各属性之间进行相关性分析,对地震属性进行优选,将优选出的3种反映地质体边界、岩性较好的地震属性采用基于模糊C-均值(FCM)算法的多属性聚类分析,以达到数据降维、减少冗余的效果,研究分流河道沉积体系的整体展布规律。再进行多属性RGB融合显示,增强河道砂体边界的刻画,结合构造特征以及预测的砂体厚度综合分析,提出有利目标区,为后续油田滚动开发及井位部署提供依据。

二维卷积神经网络驱动的砂地比地震预测方法

地震属性预测砂地比是油田勘探中沉积相研究的重要方法,但是缺乏有效的方法构建地震属性与砂地比之间的非线性关系,且少井区样本不足,制约了预测精度和可靠性.本文以辽河东部凹陷铁匠炉地区为例,探索少井区地震多属性预测扇三角洲砂地比分布的方法,提出用聚类分析优选地震属性,采用二维卷积神经网络方法可以有效地对少井区井震联合的复杂碎屑岩储层砂地比进行预测.研究结果表明:地震属性二维图像取值可以提高地震属性取值可靠性,通过图像旋转对称获取虚拟样本将样本量扩充为8倍,构建二维卷积神经网络模型,预测研究区砂地比平面分布,采用二维卷积神经网络方法与BP神经网络、支持向量机方法进行对照,预测精度有了显著提高,可达92.4%,有效解决了少井区样本量不足的问题.