考虑高维不确定性的热电联产虚拟电厂优化调度

基于狄利克雷过程混合模型和变分推断算法建立了风电出力-光伏出力-电负荷-热负荷高维数据驱动不确定模糊集,在此基础上提出了考虑高维不确定性的热电联产虚拟电厂(CHP-VPP)两阶段随机鲁棒优化调度策略。两阶段中第1和第2阶段分别以日前和实时市场收益最大为目标函数,考虑各机组运行、功率平衡、市场交易和网络结构等多种约束,开发了加速列与约束生成(AC&CG)算法来对此优化调度问题进行求解。结果表明:所提出的随机鲁棒优化方法实现了CHP-VPP经济性和鲁棒性的均衡;模糊集中不确定边界值与CHP-VPP总收益呈负相关,随着不确定边界值的增大,系统的总收益降低,鲁棒性增加。

Ovomucin的抗菌特性及其对环境条件的稳定性

为了深入了解Ovomucin的抗菌活性及其稳定性,以食品中常见的3种污染菌(大肠杆菌、金黄色葡萄球菌和沙门氏菌)为受试菌种,以最小抑菌质量浓度和生长曲线作为测试指标,对Ovomucin的体外抗菌效果进行评价,并考察不同的温度和酸碱环境对Ovomucin抑菌效果的影响。结果表明:Ovomucin对不同细菌的抗菌活性有较显著的差异(P<0.05),其中对大肠杆菌和沙门氏菌抑制作用较强,最小抑菌质量浓度分别为0.05mg/mL和0.4mg/mL,而对金黄色葡萄球菌则无明显的抑制作用;在中性和弱碱性条件下,Ovomucin对大肠杆菌的抑制效果最好;温度低于100℃时,Ovomucin对大肠杆菌的抑菌活性具有较好的热稳定性,当加热温度达到100℃时,随加热时间的延长,抑菌效果减弱。

计及热惯性的热电联产虚拟电厂韧性提升策略

日益频繁的极端天气给电热耦合系统造成的影响愈发严重。韧性是衡量系统抵御极端事件、减少故障影响并快速恢复的核心指标。为提升电热耦合系统抵御极端灾害的能力,提出一种考虑热惯性的热电联产虚拟电厂(combined heat and power-virtual power plant,CHP-VPP)两阶段三层韧性提升策略。第一阶段以联络开关成本最小为目标,基于最小生成树理论对系统进行重构;第二阶段以运行成本最小为目标,基于分布鲁棒优化理论制定最恶劣的故障场景下的最优决策。采用列与约束生成算法进行迭代求解。基于IEEE 33节点电力系统+6节点供热系统构建CHP-VPP测试系统,仿真结果表明,所提出的方法可有效提升CHP-VPP应对极端灾害的韧性。