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题名SSL的三次握手协议数据包剖析
被引量:1
- 1
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作者
元文浩
贺思德
杨光敏
关驰
黄君
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机构
云南大学信息学院
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出处
《科技创新导报》
2012年第22期48-48,共1页
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文摘
随着电子商务的发展,网络信息安全变的越发重要,SSL协议就是为了保证端到端的信息安全传递而提出的,该协议基于是公开密钥技术,保证了通信的保密性和真实性。通过wireshark软件捕获SSL三次握手协议数据包分析,深入了解三次握手过程。
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关键词
SSL
wireshark软件
三次握手
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名数字变电站通信网络业务的自相似特性研究
被引量:1
- 2
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作者
关驰
蔡光卉
元文浩
杨光敏
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机构
云南大学信息学院
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出处
《电力系统通信》
2012年第7期44-47,共4页
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文摘
文章在研究了基于IEC61850标准的数字化变电站通信网络的结构和通信数据流,分析了自相似业务的特点和建模方法的基础上,提出变电站的突发性业务流具有自相似特点。利用OPNET仿真在自相似业务模型下数字变电站通信网络的业务特性,结果表明变电层工程师站收到的保护动作反馈信息具有明显的自相似特性和突发性(H=0.677>0.5),并且在这种自相似业务下,通信网络时延起伏较大,呈现出突发性和长相关性。
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关键词
IEC61850
数字变电站
通信网络
自相似业务
OPNET
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Keywords
IEC61850
digital substation
communication network
self-similar business
OPNET
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分类号
TM74
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于OPNET的智能配网AMR业务建模研究及仿真
被引量:3
- 3
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作者
杨光敏
蔡光卉
常俊
关驰
元文浩
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机构
云南大学信息学院
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出处
《电力系统通信》
2012年第10期82-87,共6页
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文摘
AMR业务对于智能配网通信网是一种重要业务。在智能配网通信网的规划设计与优化等方面都会涉及到AMR业务。对于智能配网的研究,通常利用仿真软件OPNET进行仿真建模,但是该软件并不提供AMR业务。因此该文提出了基于OPNET仿真软件对AMR业务进行建模仿真的方法。首先介绍了在OPNET环境下进行业务建模的主要方法,然后介绍了AMR业务的流程,通过自定义业务建模的方法,详细描述了业务的流程。最后,利用OPNET搭建了一个简单的网络拓扑,在该网络上运行AMR业务,并对仿真结果做了简要分析。
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关键词
AMR
智能配网
OPNET
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Keywords
automation meter reading
smart distribution network
OPNET
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分类号
TM76
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于残差生成对抗网络的光谱数据域适应研究
- 4
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作者
元文浩
陈强
刘杰
黄光造
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机构
温州医科大学
温州大学
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出处
《长江信息通信》
2023年第5期29-31,共3页
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基金
国家自然科学基金项目名称:无目标食品掺假的近红外光谱单类分类检测研究(项目编号:62105245)
温州市科技局项目,项目名称:基于自注意力生成对抗网络的域自适应骨龄评估方法研究(项目编号:G20220003)。
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文摘
在实际应用中,不同光谱仪测得的光谱数据往往属于不同的数据分布,而对光谱数据的标定,通常需要拥有充实知识背景的专业人士来完成,且标注周期长、工作量大。因此,如何寻找来自不同测量仪器的光谱数据的相似性,并将不同分布的数据迁移至同一分布中,就可以有效解决跨域光谱数据的分析和建模问题,并减轻专业人士标注数据的工作量。在本文中,提出了一种基于残差模块的生成对抗网络对光谱数据进行域自适应,它通过生成器实现两个不同分布的数据集之间的迁移,并在生成器中加入残差模块以确保模型训练的稳定性。最后使用玉米的近红外光谱数据集验证了所提方法的有效性。实验结果表明,所提方法对无监督回归域迁移具有一定的效果。
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关键词
生成对抗网络
残差模块
域自适应
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Keywords
Generative adversarial network
residual block
domain adaptation
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于密度划分的云数据分块存储方法仿真
被引量:2
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作者
潘文标
元文浩
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机构
温州医科大学信息技术中心
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出处
《计算机仿真》
北大核心
2022年第8期456-459,495,共5页
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基金
市级课题:云计算视域下的虚拟资源分配优化策略(R20210095)。
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文摘
为减小云数据存储冗余度、缓解存储压力,面向细粒度云数据类型,设计出一种基于密度划分算法的分块存储方法。根据类别相似度与跨类别数据属性,利用密度划分算法聚类云数据。分析聚合条件的判定矩阵与距离阈值,取得两参数最优值。将各类别云数据划分为规格相同的数据块,采用里所码二次分块,以伽罗华域为运算平台,通过范德蒙矩阵编码、解码处理,在多个适配度较高的节点上,完成细粒度云数据块存储。仿真结果表明,所提方法的聚类精度较高,可用性较好;证明所提方法具有显著的优越性与良好的实践性。
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关键词
密度划分
细粒度云数据
分块存储
范德蒙矩阵编码
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Keywords
Density division
Fine-grain cloud data
Block storage
Vandermonde matrix coding
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分类号
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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