Caché数据库中数据的存储及其查询优化

Caché数据库的多维数据模型可以存储丰富的数据,在处理复杂的医疗数据时减少了表连接等处理过程,从而使多维数组能更快地存取数据。与主流的Oracle和SQL server等关系型数库相比,Caché主要在其存储结构上有很大的不同,Caché主要是以Global的形式存储数据,依据M语言开发应用程序。首先,介绍了Caché数据库中数据的存储形式;然后,展示了在医院HIS系统应用过程中Caché数据库中数据查询的几种方式及应用场合;最后,总结Caché数据库中SQL优化的几种办法。结果表明,Caché数据库具有更高的灵活性,适用于多种应用场合,而且在采用优化的查询方案后查询效率提高了很多倍。

基于Kettle的医院多源异构数据采集应用案例分析

通过分析医院信息化建设中的多源异构数据采集上报问题。利用开源ETL工具Kettle,将医院需要上报数据定时抽取、转换到DMZ区前置服务器,再通过VPN传输到上报平台。通过实际案例分析可以看出,在医院数据采集和上报工作中,Kettle不仅可以支持关系型数据库Oracle、SQL Server、MySQL等,还能很好地支持后关系型数据库Caché。Kettle友好的用户图形界面化操作、高效稳定的数据处理功能、多源异构数据采集功能等可以优化医院数据采集流程,提高医院各种数据的上报效率。

基于新型CDSS辅助的病案首页填报及质控

基于人工智能技术的新型临床决策支持系统,可通过构建设计编码规则与知识库系统、优化质控逻辑与质控指标体系,对医疗过程进行智能监测和管控,实时监控病案首页的填写情况与质量,强化医疗过程质量稽查,对存在质量缺陷与不符质控规则的诊疗流程进行预警提醒,有助于实现更有效的病案管理与医疗质控。

基于突发公共卫生事件的信息系统应急能力提升建设

目的探讨一种针对突发公共卫生事件的医院信息系统建设提升方案,以完善更加灵活、高效和稳定的系统需求。方法依据院内实际建设过程,从人员组织、网络改造、平台构建、数据中心完善等多方面出发分析设计,对应急信息系统提出科学化、合理化提升改造路线,提出一套有效的信息系统、网络规划与数据分析建设方案。结果此方案在HIS、操作方面有着显著优势,可显著缩短医嘱审核、打开“手术护理记录”表单和新建“健康教育评估”表单用时(P<0.05);并在发热门诊应用、接口故障处理等方面有着卓越表现,且差异有统计学意义(P<0.05)。结论该信息系统建设提升方案能够有效应对突发公共卫生事件引发的相关问题,有着较大的推广应用价值。

空气细颗粒物PM2.5浓度与皮炎湿疹类皮肤病日门诊人次的相关性研究——以兰州两所医院为例

目的:探讨兰州地区空气细颗粒物PM2.5浓度对本地区皮炎湿疹类皮肤病日门诊人次的影响。方法:收集2013年1月—2016年12月期间皮炎湿疹类患者的门诊记录和同期气象及环境污染物资料。对日门诊人次和气象数据采用quasi-Poisson连接函数进行拟合。在控制季节性和长期趋势、星期几效应基础上,采用分布滞后非线性模型研究PM2.5浓度对就诊人数影响的滞后效应。结果:2013年—2016年期间,PM2.5浓度与皮炎湿疹类调查人群就诊人数的增加无统计学意义,进行性别分层后发现:大气中PM2.5每升高10μg/m3,女性皮炎湿疹类患者门诊人次在滞后0～6 d时增加1.67%(RR:1.0167,95%CI:1.0001～1.0336),在滞后0～7 d时增加1.70%(RR:1.0170,95%CI:1.0003～1.0339);进行年龄分层后发现:PM2.5升高可引起老年患者滞后0～1 d门诊人次增加2.43%(RR:1.0243,95%CI:1.0046～1.0444),青少年患者滞后0～9 d时门诊人次增加1.95%(RR:1.0195,95%CI:1.0002～1.0391),成年患者滞后0～9 d时门诊人次增加2.45%(RR:1.0245,95%CI:1.0004～1.0394)。结论:兰州地区PM2.5浓度升高对皮炎湿疹类老年患者日门诊人次增加存在即时效应,对女性患者、青年患者和成年患者的日门诊人次增加存在滞后效应。

空气污染物对兰州市特应性皮炎门诊人次的影响

目的定量评估兰州地区空气污染物PM_(2.5)、PM_(10)、NO_(2)和SO_(2)浓度对特应性皮炎门诊人次的影响。方法收集2013年1月至2017年12月特应性皮炎患者的门诊资料和同期气象及环境污染物资料。采用基于泊松分布广义相加模型在控制季节性和长期趋势、星期几效应基础上,研究PM_(2.5)、PM_(10)、NO_(2)和SO_(2)浓度对就诊人次影响的滞后效应。结果在单污染物模型中,PM_(2.5)、PM_(10)均在滞后当日(lag0)时对特应性皮炎门诊人次的影响最明显,但无统计学意义;NO_(2)也在lag0时影响最明显,并存在滞后效应,其浓度每增加10μg/m^(3),特应性皮炎门诊人次的超额危险度(ER)及95%可信区间(95%CI)为1.95%(95%CI=1.09%~2.82%),具有统计学意义(P=0.01);SO_(2)在滞后第6天(lag6)时影响最明显,SO_(2)浓度每升高10μg/m^(3),门诊人次增加1.52%(95%CI=0.48%~2.54%),具有统计学意义(P=0.02);对不同性别、年龄、季节分析后显示,女性比男性对PM_(10)和SO_(2)敏感,PM_(10)和SO_(2)每上升10μg/m^(3),女性门诊人次分别增加0.02%和2.47%。而男性对PM_(2.5)及NO_(2)敏感,PM_(2.5)和NO_(2)每上升10μg/m^(3),男性门诊人次分别增加0.47%和1.78%;气态污染物(NO_(2)、SO_(2))影响≤2岁人群高于其余年龄人群,NO_(2)和SO_(2)每上升10μg/m^(3),≤2岁人群门诊人次分别增加2.35%和1.57%,具有统计学意义(P=0.02)。13~59岁人群对NO_(2)浓度的升高敏感,NO_(2)每上升10μg/m^(3),13~59岁人群门诊人次分别增加1.39%;NO_(2)在冷暖季节时期对门诊人次有影响,ER值分别为2.35%和1.89%,具有统计学意义(P=0.01)。颗粒物(PM_(2.5)、PM_(10))在冬季门诊人次影响明显,但均无统计学意义。PM_(2.5)和NO_(2),PM_(10)和NO_(2)以及SO_(2)和NO_(2)对特应性皮炎总门诊人次的交互作用明显。在双污染物模型中,引入PM_(2.5)、PM_(10)和SO_(2),NO_(2)对特应性皮炎门诊人次影响较单污染物模型明显增加,且具有统计学意义(P=0.01)。结论兰州市空气污染物(PM_(2.5)、PM_(10)、NO_(2)、SO_(2))与特应性皮炎门诊人次密切相关,并且NO_(2)和SO_(2)浓度升高更易增加特应性皮炎的发病风险。

兰州市气态污染物对痤疮门诊就诊人次的影响

目的探究兰州市气态污染物[SO_(2)、NO_(2)、臭氧8小时平均浓度(O_(3)8h)]与痤疮门诊人次的相关性。方法收集2013年1月至2017年12月痤疮门诊人次的临床资料和相应的SO_(2)、NO_(2)、O_(3)8h的浓度。在控制长期趋势与星期几效应等混杂因素的基础上,运用分布滞后非线型模型研究空气中SO_(2)、NO_(2)、O_(3)8h对痤疮门诊人次的滞后效应和累积效应;按照性别、年龄不同人群建立模型。结果平均每日就诊痤疮患者(34.94±15.27)例;SO_(2)、NO_(2)、O_(3)8h平均浓度分别为24.09、43.77、82.94μg/m^(3),经Spearman相关分析后显示痤疮门诊人次与NO_(2)呈正相关,与O_(3)8h呈负相关;SO_(2)与O_(3)8h呈负相关;NO_(2)与SO_(2)、O_(3)8h呈正相关。SO_(2)、NO_(2)浓度每增加10μg/m^(3),门诊人次分别增加2.61%(95%CI=0.98%~4.27%)、1.71%(95%CI=0.54%~2.89%);O_(3)8h浓度每增加10μg/m^(3),门诊人次增加-0.62%(95%CI=-1.12%~-0.11%)。多污染物模型分析提示各空气污染物对痤疮门诊人次仍有影响。结论兰州地区SO_(2)、NO_(2)与痤疮门诊人次呈正相关,O_(3)8h与痤疮门诊人次呈负相关,各性别、年龄人群痤疮门诊人次对SO_(2)、NO_(2)、O_(3)8h浓度变化的敏感程度各不相同。

兰州大学第一医院医疗联合体信息平台的建设研究

为响应国家医改政策,促进分级诊疗政策的落地执行,兰州大学第一医院根据自身特色,研究开发适合医院的医疗联合体信息平台,从而建立起基层医生和上级医院专家之间沟通的桥梁。实践证明,该平台有效地整合了医院内部大型医疗设备资源,并为西部地区医疗联合体信息平台的建设提供了参考与借鉴。

基于交互设计信息系统的智能化日间手术全流程管理探索

日间手术的全流程信息化管理能够帮助医护人员完成患者的集中管理,完善日间手术质量闭环,最大限度提升医院日间手术运行效率与管理水平。兰州大学第一医院自2021年开始整合院内信息交互资源、大数据和人工智能,打造了日间手术全流程管理平台,进行智能化日间手术全流程的管理探索。该文从平台的交互设计、智能化管理模式、应用成效等方面分享基于交互设计信息系统的智能化日间手术全流程管理模式建设经验,以期为日间手术实现智能化闭环管理优化提供参考。

高危药品单次最大剂量确定及其警示系统开发

目的:基于医院信息系统探索高危药品有效的风险防范措施,以保证患者的用药安全。方法:参考美国医疗安全协会高危药品目录制定我院高危药品目录,依据药品说明书、中国国家处方集、新编药物学、实用内科学等研究确定每种药品的单次最大剂量。结果与结论:采用Oracle数据库管理剂量信息,嵌入医生工作站,开发了高危药品单次最大剂量警示系统,以减少用药差错的发生。

高危药品计算机辅助医嘱系统的设计和开发

目的探索高危药品的信息化管理模式,以保证患者的用药安全。方法参考美国医疗安全协会公布的高危药品目录,依据说明书等确定高危药品的单次最大剂量和给药途径。基于医院信息系统,采用Oracle数据库管理剂量和给药途径信息,嵌入医师工作站。结果与结论开发了高危药品单次最大剂量和给药途径的计算机辅助医嘱系统,可减少用药差错的发生。

兰州地区主要空气污染物对湿疹日门诊人次的影响

目的探讨兰州地区主要空气污染物与湿疹日门诊人次的相关性,以及不同季节、各性别、各年龄层人群对空气污染物的敏感性。方法收集2013年1月-2016年12月期间湿疹患者的门诊记录、同期主要空气污染物(PM_(2. 5)、PM_(10)、SO_2、NO_2)浓度和气象资料。在控制长期趋势和星期几效应基础上,采用分布滞后非线性模型研究空气污染物对日门诊人次影响的滞后效应和累积效应。结果研究期间,平均每日就诊湿疹患者(40. 38±14. 93)例,PM_(2. 5)、PM_(10)、SO_2、NO_2的平均浓度分别为57. 67μg/m^3、129. 75μg/m^3、24. 20μg/m^3和45. 82μg/m^3。经Spearman相关性分析发现湿疹日门诊人次与空气污染物、风速正相关,与气压、相对湿度、降水量负相关。经分布滞后非线性模型分析发现,空气污染物浓度升高对湿疹全人群门诊人次的增加无统计学意义,分季节讨论后,夏季PM_(2. 5)和PM_(10)浓度每增加10μg/m^3,湿疹全人群日门诊人次分别增加12. 33%(95%CI:0. 70%~25. 30%)和3. 61%(95%CI:0. 05%~7. 30%);经性别分层后,PM_(2. 5)浓度每增加10μg/m^3,女性湿疹患者门诊人数增加2. 11%(95%CI:0. 45%~3. 81%);经年龄分层后,PM_(2. 5)和PM_(10)浓度每增加10μg/m^3,≥65岁人群门诊人次分别增加4. 10%(95%CI:1. 54%~6. 73%)和1. 34%(95%CI:0. 39%~2. 31%),NO_2浓度每升高10μg/m^3,≤18岁青少年门诊人次增加4. 05%(95%CI:0. 42%~7. 81%)。结论兰州地区主要空气污染物对湿疹日门诊人次有影响,且不同空气污染物在不同季节对全人群湿疹日门诊人次影响不同,对各性别、年龄人群湿疹日门诊人次的影响有差异。

兰州市区SO2、NO2浓度对荨麻疹日门诊人次的影响

目的探讨兰州市气态污染物(SO2、NO2)与荨麻疹门诊人次的相关性,以及冷暖季、性别和年龄分层后不同人群对NO2、SO2的敏感性。方法收集2013年1月18日-2017年12月31日荨麻疹患者的门诊记录,同期SO2、NO2浓度和气象资料。在控制长期趋势和星期几效应基础上,利用分布滞后非线型模型定量评估空气中SO2、NO2与荨麻疹日门诊就诊情况的暴露反应关系;并按照不同人群建立模型。结果研究期间,平均每日就诊荨麻疹患者(40.83±17.31)例;SO2、NO2平均浓度分别为24.14μg/m^3和43.69μg/m^3,经Spearman相关分析后发现荨麻疹日门诊人次与温度、相对湿度之间正相关,与SO2呈负相关;NO2与SO2两者之间为正相关。分析后发现SO2、NO2浓度变化和荨麻疹日门诊量之间呈正相关,NO2、SO2浓度每增加10μg/m^3,日门诊人次分别增加4.60%(95%CI:3.67%~5.53%)、3.15%(95%CI:1.84%~4.48%);经性别和年龄分层后,NO2、SO2浓度每增加10μg/m^3,男性荨麻疹患者分别增加4.74%(95%CI:3.58%~5.90%)、3.92%(95%CI:2.30%~5.57%),0~18岁人群荨麻疹患者分别增加5.55%(95%CI:4.25%~6.87%)、5.58%(95%CI:3.70%~7.48%);冷暖季分层后,冷季时NO2、SO2浓度每升高10μg/m3荨麻疹日门诊人次分别增加5.15%(95%CI:1.06%~3.81%)、2.87%(95%CI:1.11%~4.67%)。结论兰州地区SO2、NO2与荨麻疹日门诊人次之间呈正相关,各性别、年龄人群荨麻疹日门诊人次对SO2、NO2浓度变化的敏感程度也各不相同,且不同污染物在冷暖季对荨麻疹日门诊人次影响不同。