基于BP神经网络的压缩空气用能预测模型研究

文中根据BP神经网络对复杂问题所具有的预测能力,选取某企业压缩空气用能数据作为预测评判指标,建立了用于压缩空气用能预测的BP神经网络模型,并应用于实际问题预测。然而,最初预测结果在几个时刻点出现异常,在此文中针对记录数据可能出现问题的各种原因,再次利用局部预测对原始数据做出修正,最后预测结果已基本符合。实例表明:用BP神经网络模型进行压缩空气用能预测是可行和有效的。

基于单片机的病房无线呼叫系统设计

为解决传统病房有线呼叫系统存在的布线复杂、易出故障、维修不便、不能在现有床位基础上及时增加新床位信息等问题,提出了无线呼叫系统设计。采用STC89C52系列单片机作为主控芯片,nRF905作为无线收发的核心芯片,并配以相应的LCD显示屏和声光报警器,设计出了无线病房呼叫系统。结果表明,该系统可靠传输距离达90 m以上,具有一定的抗干扰性,且可以临时方便增加床位显示信息,能够满足医院的临时实际需求。该系统性能稳定,操作简便,可以有效代替传统有线呼叫系统。

1991～1999年洛阳市煤烟型氟中毒动态观察

:1991～ 1999年对国家氟病监测县对照点南岳村煤烟型氟中毒病情自然消长变化情况进行了动态观察。随着农村经济的发展、卫生防病意识和改灶率的提高 ,该村室内空气氟污染逐渐减少 ,8～ 12岁儿童氟斑牙病情整体亦呈下降趋势 ,但距国家氟病控制标准有较大差距 ,表明农区目前仍然受到地方性氟中毒的侵害 。

新安县4起食物中毒报告

本文对新安县1992～1993年11个月连续发生的4起食物中毒主客观因素和病原学进行了分析，介绍了案件的处理和所采取的强化措施，扼制了食物中毒的蔓延，总结了深刻的经验和教训。

洛阳市燃煤污染型氟病区改灶后5年人群氟环境动态变化研究

洛阳市是燃煤污染型氟病区。1991年被确定为全国氟病重点监测点。在监测中,作者对改灶5年病区人群氟环境污染水平的动态变化进行了研究。1 对象与方法1.1 监测点的选择 按照监测方案要求,选择新安县江庄村。该地煤炭资源丰富,居民长期用烟煤为燃料,煤质差,平均氟含量达470mg/kg。

洛新 JF——Ⅰ、Ⅱ 号炉(灶)降氟实验研究与效果评价

依据洛阳燃煤污染型氟中毒病区广泛，空气污染较重，患病人数多的特点，改良炉灶，导氟出室，减少氟害尤为必要。为此，我们结合病区实际，研制了“洛新ＪＦ——Ⅰ、Ⅱ号炉（灶）用于降氟防病，通过在病区五年现场实验应用和实验室分析，证明该炉〈灶〉降氟效果理想，达到防病目的，其社会效益和经济效益显著。在氟病区得到推广应用。