基于组合赋权云模型的陆上风电场运维期风险评价

陆上风电场系统复杂、运维条件变幅大、不可控因素较多。为降低陆上风电场运维期的风险,提出基于系统理论过程分析方法(STPA),建立综合考虑陆上风电场各种失事形式的单目标多层次评价指标体系,并构建基于G1-改进CRITIC-云模型的陆上风电场运维期风险评价模型。该模型通过G1法和改进CRITIC法分别确定评价指标的主客观权重,利用博弈论计算评价指标的组合权重,应用云模型确定风险指标等级,通过MATLAB完成实例的仿真分析,并以湖北某陆上风电场为例进行分析。结果表明:该陆上风电场运维期风险等级在“较低风险”和“一般风险”之间,能够真实反映陆上风电场运维期风险状况,提高运维期风险管理水平,研究结果可为陆上风电场运维管理工作提供参考。

陆地风电场运维期安全评价指标体系构建研究

随着能源结构调整优化,风力发电产业得到快速发展,风电装机容量与运行年限的不断增长,陆地风电场运维期安全显得十分重要。为准确评价陆地风电场运维期安全性,降低运维过程中的安全事故发生率。文章对国内近年来发生的风电场安全事故进行统计分析,基于后果逆向扩散法从风电场事故角度出发分析,以风电场安全为目标层,得出人员因素、设备因素、环境因素、管理因素四个准则层,基础指标层选取了20个定性与定量相结合的评价指标,全面构建了风电场运维期安全评价指标体系。研究结果可为陆地风电场安全评价提供依据,对研究陆地风电场的安全稳定运维具有重要意义。