一种基于光纤测温的碳滑板温度监测和控制系统设计

在高速铁路与城市轨道交通系统中,随着列车运行速度的提升及运行环境的复杂多变化,碳滑板在高电压、大电流工况下易因温度过高而导致磨损加速、性能衰退乃至失效,严重影响列车的运行效率与安全。因此,对碳板温度进行实时、准确的监测与控制成为保障轨道交通安全高效运营的重要课题。该文的核心是开展光纤温度传感器的系统开发,研究终端荧光测温节点与配套的无线监控硬件架构,此架构涵盖了从电源管理、测温警报机制、串口通信接口到无线网络传输等关键电路模块的设计,确保了从荧光信号捕捉至数据发送端与接收端的顺畅运作,为轨道交通的智能化与安全保障水平提升奠定了坚实的理论基础与技术支持。

基于课程思政的民办高校数据库系统课程教学探究

目前,国内民办高校对于数据库系统课程思政教学的探讨还较少。数据库系统课程作为高校计算机类专业中一门重要的课程,其覆盖面广,对学生思想政治教育具有重要意义。文章以民办高校为背景,探讨数据库系统课程的思政教学改革,旨在从理论教学、实验教学和课程考核三个方面融入思政元素,做到数据库系统课程教学与思想政治理论课同向同行,从而增强课程思政的育人功能。

面向建筑领域的中文分词方法研究

中文分词技术目前存在的一个问题是针对特定领域未登录词识别效率较低的问题。建筑类文本分词由于受到专业本身词语的特点等限制,分词时对未登录词的识别效果不太好。提出一种非监督的基于改进算法与邻接熵结合的方法来进行未登录词的识别。首先通过算法对文本间相互依赖值比较大的字串进行识别,然后通过停用词表和语料库进行筛选过滤得到候选词典,计算候选词典之间的邻接熵,设定阈值确定最后的未登录词,最后将识别的未登录词作为加入到专业词典进行分词。通过实验证明建筑领域文本在使用提出的算法时对于未登录词有较好的识别效果,准确率较算法提高了15.92%,召回率提高了7.61%,因此最终的分词效果在准确率和召回率分别可达到82.15%、80.45%。

基于区块链的联邦学习技术在传统文化传承中的作用研究

目前,传统文化传承面临着数据碎片化、隐私泄露、知识流失等诸多挑战,需要借助当下先进的新一代信息技术进行解决。基于区块链的联邦学习技术在传统文化传承中的作用研究是一项极具前瞻性和创新性的研究课题,通过运用最新的区块链技术和联邦学习算法,旨在探索一种全新的传统文化传承模式,以解决传统文化在现代化进程中面临的挑战和问题。本文首先阐述了传统文化数字化传承存在的问题,然后介绍了区块链融合联邦学习开辟传统文化传承的新思路,并绘制了两者融合的模型汇总和输出示意图以及去中心化传统文化传承平台的工作流程图,最后对研究成果做了总结,并对未来工作做出展望。