酒类企业财务风险分析及对策研究

随着市场经济的迅速发展,企业所处的经济环境也愈加复杂,因而面临着更大的财务风险。企业管理中,财务风险管理可谓是一个非常重要的方面,关乎着企业的持续发展。企业在财务活动中,进一步强化风险管理,可使其在市场中具有更高的竞争力。为此企业应积极对财务活动中的各项风险进行识别,以此采取相应的防范和控制措施,促进企业持续稳定发展。此本文以酒类企业为例,基于该类企业财务风险特点,从筹资、投资、资金以及收益四个方面对其所存在的风险进行论述分析,并提出相应的财务风险防范策略,以实现酒类企业财务风险的有效防范,促进酒类企业的健康发展。

一种基于N元ECOC的大类别K-shot满文识别方法

由于训练数据获取困难,满文识别被视为典型的K-shot学习问题。但在实际应用场景中,满文识别需要面对的类别数量是极大的,传统的K-shot学习算法并不适用。构建了一种面向大类别识别问题的K-shot学习算法,基本策略是利用N元纠错输出编码(error correcting output coding,ECOC)技术将原本的大类别分类问题分解为一系列较小类别的分类问题再进行处理。算法包括编码和解码两个阶段:在编码阶段,利用N元ECOC编码矩阵将大类别支持集分解为一系列小类别的子支持集,并根据子支持集生成多个K-shot学习基分类器;解码阶段利用上述基分类器对测试样本分类再合并为一个预测编码,然后将预测编码对照编码矩阵纠错,进而确定最终分类类别。实验结果表明,在500类满文数据集上获得了87.8%的识别准确率。

基于价值链的白酒企业战略成本管理研究

价值链是企业在经营发展过程中,内外部各个环节所形成的一系列的有价值的活动,基于价值链的战略成本管理,可以梳理企业自身存在优势的生产经营环节,也有利于企业各项资源的优化配置。本文将从价值链与战略成本管理的内涵出发,分析在价值链理论下,当前白酒企业战略成本管理所存在的不足,并在此基础上提出相关建议,以期能够为白酒企业在当前的经济发展环境中进行更好的成本管理,促进自身长远发展,提供借鉴。

满文档案图像智能处理系统设计与实现

基于在满文档案图像处理算法研究方面取得的成果,利用微服务架构,设计并实现了一套满文档案图像智能处理系统,实现了预处理、版面分析、识别和单词翻译等多种满文档案图像处理功能。该系统采用前后端分离架构设计,提高了系统性能、开发效率和可拓展性,采用微服务架构实现后端服务,解决跨语言调用、依赖包版本冲突和算法更新问题。本系统的实现,不仅有利于提升满文档案数字化、智能化处理的工作效率,推动满文档案更广泛地利用,而且也可为其它少数民族古籍档案处理系统的设计和开发提供经验和参考。