基于MRI影像组学特征预测宫颈腺癌与鳞癌病理分型的研究

目的:探讨基于治疗前的MRI影像组学特征预测宫颈腺癌与鳞癌病理分型的可行性。方法:选取56例宫颈癌患者治疗前的MRI图像,其中腺癌12例、鳞癌44例,运用IBEX工具箱筛选患者大体肿瘤靶区(gross tumor volu-me,GTV)的影像组学特征,采用非参数Mann-Whitney U检验进行特征筛选,采用最小绝对收缩与选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)算法进行特征降维,采用Pearson相关分析分析组学特征与病理类型的相关性,利用特征参数绘制ROC,并计算AUC。通过ROC分析各个指标的最大约登指数,计算出组学特征的敏感度、特异度和最佳阈值。结果:提取的261个组学特征中,有7个特征与宫颈腺癌和鳞癌病理分型具有相关性,相关系数均大于0.4,AUC值均高于0.7。其中45°-4_Correlation和Spherical Disproportion分别为腺癌和鳞癌病理分型的最佳预测因子,AUC值分别为0.811、0.830,敏感度和特异度分别为0.583、0.773和0.955、0.917。结论:基于MRI图像的影像组学特征预测宫颈腺癌与鳞癌病理分型,可为宫颈癌临床治疗前判断肿瘤异质性提供一种无创、有效的辅助方法。

基于MRI影像组学预测宫颈鳞癌中、低分化的临床价值

目的探讨基于治疗前MRI-T2WI影像组学特征预测宫颈鳞癌中、低分化的可行性。方法回顾性分析72例宫颈癌患者治疗前MRI图像资料,其中中分化患者40例,低分化患者32例,运用IBEX工具箱提取患者肿瘤大体肿瘤靶区的影像组学特征,特征筛选采用t检验,LASSO算法用于特征降维,Pearson相关用于分析组学特征与病理类型的相关性,特征参数绘制接受者操作特性(Receiver Operating Characteristic,ROC)曲线,并计算ROC曲线下面积(Area Under Curve,AUC)。通过ROC分析各个坐标的最大YOUDEN指数并计算组学特征的敏感性、特异性和最佳阈值。结果提取的682个组学特征中,有8个特征与宫颈鳞癌中、低分化病理学分级具有相关性,相关系数均大于0.4,AUC值均大于0.7。其中333_4相关和2_1相关特征参数分别在中分化和低分化病理类型中表现出最佳预测性能,AUC值分别为0.808、0.828,敏感性和特异性分别为0.667、0.663和0.867、0.917。结论MRI-T_(2)WI图像的影像组学特征可以作为治疗前宫颈鳞癌中、低分化病理学分级诊断的一种无创、有价值的辅助手段。

原发性肺癌放疗后肺部感染患者miR-129和miR-146a与lncRNA NEAT1表达水平及与Th1/Th2细胞因子水平的关系

目的探讨原发性肺癌放疗后肺部感染患者微小核糖核酸(miR)-129、miR-146a、长链非编码RNA(ln-cRNA)核富含丰富的转录本(NEATI)及与辅助性T细胞(Th)1/Th2细胞因子水平的关系.方法选取2019年7月一2023年7月南阳医学高等专科学校第一附属医院收治的原发性肺癌放疗患者109例,根据合并肺部感染情况分为感染组/未感染组(28例/81例);比较两组血清miR-129、lncRNA NEAT1、白细胞介素(IL)-2、干扰素-γ(IFN-γ)、IL-4、IFN-γ/IL-4及外周血miR-146a水平;通过受试者工作特征(ROC)曲线分析其单独及联合检测对原发性肺癌放疗后肺部感染预测价值;采用Pearson法分析原发性肺癌放疗后肺部感染患者miR-129、miR-146a、lncRNA NEAT1水平与Th1/Th2细胞因子水平的相关性.结果感染组血清lncRNA NEAT1、IL-4和外周血miR-146a水平较未感染组高(P<0.05),血清miR-129、IL-2、IFN-γ、IFN-γ/IL-4水平较未感染组低(P<0.05);绘制ROC曲线获得miR-129、miR-146a、lncRNA NEAT1联合检测对原发性肺癌放疗后肺部感染的曲线下面积(AUC)高于各项单独检测(P<0.05),敏感度和特异度高;Pearson相关性分析结果发现IL-2、IFN-γ/IL-4与miR-146a、lncRNA NEAT1呈负相关(P<0.05),与miR-129呈正相关(P<0.05).结论原发性肺癌放疗后发生肺部感染miR-129、miR-146a、lncRNA NEAT1水平表达异常,三者联合检测对其诊断价值较高,且miR-129、miR-146a、lncRNA NEAT1表达水平与Th1/Th2因子有关.

鼻咽癌调强放疗时颈部临床靶区优化对甲状腺剂量学的影响研究

[目的]探讨在鼻咽癌调强放射治疗(IMRT)时对颈部临床靶区进行剂量优化,在不影响靶区覆盖及危及器官的受照剂量的前提下对甲状腺是否有剂量学获益。[方法]选取29例已行根治性IMRT的鼻咽癌患者,调取定位CT图像,勾画靶区及危及器官(包括甲状腺),分别设计两种调强计划,不对颈部Ⅳ区优化组(参照ICRU50和62号报告进行勾画,包含整个Ⅳ区)和对颈部Ⅳ区优化组(甲状腺出现的区域只包括颈内静脉周围部分)的计划。甲状腺剂量限制参数:D_(mean)<45 Gy、V_(30)<62.5%和V_(45)<50%。当靶区剂量覆盖与甲状腺的剂量限定不能同时满足时优先保证靶区足够的剂量覆盖。[结果]两种计划各靶区95%处方剂量的体积、适形指数和剂量均匀性指数间差异无统计学意义,PTV_(nx)和PTV_(nd)大于110%处方剂量的体积也无统计学差异。两种计划中PTV_(2)的V_(93)有统计学差异(P=0.017),但两种计划均满足接受<93%处方剂量的体积<1%的目标要求。对颈部靶区进行优化后可以显著性降低甲状腺最大剂量、最小剂量、平均剂量、V_(20)、V_(26)、V_(30)、V_(35)、V_(40)、V_(45)、V_(50)、V_(55)以及V_(60)。两组间甲状腺V_(10)、V_(15)和V_(65)差异无统计学意义。淋巴结分期N_(0~1)期和N_(2~3)期患者对颈部临床靶区进行优化后,与未进行优化相比,甲状腺最小剂量、平均剂量、V_(26)、V_(30)、V_(35)、V_(40)、V_(45)、V_(50)和V_(55)显著性减少(P均<0.05),且当淋巴结为N_(2~3)期时,甲状腺最大剂量也明显减少(P=0.013)。[结论]鼻咽癌在IMRT计划设计时,在保证靶区足够的剂量覆盖且不影响其他危及器官受照剂量的前提下,对颈部Ⅳ区进行优化可减少甲状腺的受照剂量和受照体积。