基于大数据挖掘与规则引擎的智慧辅助监盘系统研究

为提高电厂监盘智能化水平,以大数据技术为支撑,依托各类先进的机器学习算法,提出一种基于大数据挖掘与规则引擎的智慧辅助监盘系统。该系统建立发电企业各类系统和设备的预警模型,能精准发现参数与设备状态异常,降低运行人员监盘压力;在设备故障早期进行预警,并对所发生预警信息进行故障识别与故障处理指导。测试结果表明,该系统有利于实现对电厂设备状态的全面监测,进一步提高机组运行水平和设备健康水平。