变压器直流偏磁的仿真研究

基于经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)和Hilbert变换,提出了一种新的变压器直流偏磁分析方法。首先对变压器励磁电流进行EMD分解,提取包含最多励磁电流畸变信息的基本模式分量(intrinsic mode function,IMF);再对IMF分量作Hilbert变换,得出其瞬时频率和幅值。仿真结果表明:该方法能够准确检测出励磁电流畸变的时间、频率和幅值。

多媒体技术在辅助教学中的适当应用

针对多媒体技术在辅助教学中被滥用的状况,探讨应如何依据学生心理和教学内容适时、适处、适量、适度的使用多媒体技术的集成、交互、超文本等功能辅助教学。以确保其在优化教学、促进学习上的有效性。

电网电压不平衡下光伏并网逆变器的同步技术

为了保证光伏并网逆变器在电网电压不平衡下可靠地向电网输送功率,需要提高逆变器的同步跟踪能力及动态响应性能。提出一种基于比例积分简化型谐振调节器的锁频环(PISR-FLL)技术。PISR-FLL具有高增益带宽及频率自适应特点,能够从不平衡电网电压中准确快速地估算出基波频率正、负序分量。改进的锁频环(FLL)通过增益系数线性化后不但可以保证频率自适应调节,控制结构也变得简单,易于数字实现。仿真和实验结果表明该PISR-FLL技术精度高,动态性能优越,可以满足不平衡电网条件下电网信号同步跟踪要求。

消除直流分量影响和谐波干扰的并网同步方法

在电网发生故障时,如何快速、准确的检测出电网同步信号,对逆变器电力电子控制至关重要。提出了一种基于多重复数滤波器(MCCF)与锁频环(FLL)的电网同步技术,复数滤波器分离出故障电网电压的正负序分量及谐波,锁频环进行电网锁相跟踪,并加入直流分量反馈环节。当电网故障时本文所提结构可以自动地在短时间内准确地跟踪电网电压频率,准确提取故障时电网电压正、负序分量和谐波成分,消除直流分量的影响,且具有较快的动态响应速度.确保并网电力电子器件的稳定、可靠运行。

利用串联制动电阻提高光伏并网系统故障穿越能力的研究

为了优化光伏并网系统的故障穿越能力,提出一种结构简单、设备经济的灵活串联制动电阻(flexibleseries braking resistors,FSBR)方法。在短路等引起的低电压故障中,FSBR能够以热能方式耗散掉短路冲击电流并且自身产生可观的压降,从而支撑并网公共点电压;在突然卸荷等引起的高电压故障中,FSBR能够以串联分压方式减轻过电压的冲击,从而保护直流母线侧电压恒定;在电压故障引起的频率跳变故障中,FSBR通过平衡光伏系统与电网两侧的功率供需间接提高频率跟踪性能。通过建立光伏并网模型,探讨FSBR制动电阻大小与运行时间、投切控制策略对故障穿越的影响。仿真结果表明所提FSBR方法在优化光伏并网系统故障穿越能力上具有可行性与优越性。

分布式并网发电系统孤岛检测方法综述

在分布式并网发电系统中,孤岛检测是其必备的基本功能。分析了孤岛效应发生的机理和孤岛检测方法的原理,将其划分为远程法、本地被动法和本地主动法,并对各种方法优缺点及改进方案进行了综合评述。未来的研究方向是进一步提高其检测效率,减小或消除检测盲区(NDZ)及降低对电网的污染度。在实际应用中,选择合适的检测方法相互配合使用,将是孤岛检测发展的趋势。

光伏逆变器低电压穿越控制策略的研究

针对并网光伏系统低电压穿越(LVRT)的能力,提出一种两级单相系统下的LVRT控制策略。该系统在LVRT期间采用电流幅值控制的方法进行逆变器控制。所提出的电流幅值控制方法能根据光伏阵列的输出情况和逆变器的额定功率情况发出相应的有功和无功功率,适用于光伏电站LVRT期间的逆变器控制。该方法能有效稳定电压波动,节省设备投资。实验结果证明了所提方法的合理性。

配电网计划孤岛划分方法研究

孤岛运行是在配电网中引入分布式电源后出现的一种新运行方式,其中计划孤岛运行对配电网的运行方式是有益的补充。根据功率平衡原则,在配电网发生故障时,充分利用分布式电源供电能力,以保证最大数量重要负荷安全运行。采用启发式搜索策略及广度优先搜索算法,兼顾不同类型的分布式电源特点,提出配电网计划孤岛划分组合算法。通过实例证明了方法的有效性与实用性,合理的计划孤岛利用对提高配电网供电可靠性能起到一定的积极作用。

光伏发电系统MPPT改进方法研究

研究了适合最大功率跟踪算法的新型变步长和改进型扰动观察法,以及将目标点扩展为一个区域的概念。改进最大功率跟踪方法,可有效应对光伏阵列的非线性和时变性,提高系统的有效产能,针对经典扰动观察法存在的振荡、误判问题,考虑到光伏阵列输出曲线最大功率点两侧斜率变化不一致和P-V曲线在工作区间内单峰性的特点。仿真结果表明,该方法提高了系统的稳定性和跟踪速度,在PSCAD环境下建立的三相并网系统中也得到了良好的仿真曲线,提高了光伏并网系统对光能的利用率,对并网电能质量方面的问题产生了积极作用。

微电网中的虚拟同步发电机技术

针对分布式电源容量较小,几乎没有转动惯量和阻尼作用,对电网稳定性产生很大影响等问题,探讨了虚拟同步发电机技术(virtual synchronous generator,VSG)在微电网中的应用。首先介绍了VSG的基本概念及结构,然后对国内外VSG技术的研究现状以及几种典型的VSG方案进行分析,最后在分析微电网结构的基础上从系统调频、调压2个方面,阐述了VSG在微电网中的作用。研究表明该技术可通过储能装置为分布式电源提供虚拟惯量,使得分布式电源参与系统调频调压,有效解决分布式电源大量接入电网所带来的稳定性问题。

光伏逆变器漏电流消除及其LVRT控制研究

非隔离型光伏并网逆变器在低电压穿越(LVRT)期间会出现较大的隐性漏电流,危及设备及人身安全。为此提出一种带直流旁路的逆变器拓扑结构,可以消除漏电流的危害。为了提高所提出的无漏电流光伏逆变器在LVRT期间运行的可靠性,光伏逆变器在电网故障时采用恒电流幅值策略,利用光伏系统本身无功优势补偿并网点电压跌落,待电网恢复正常后系统切换为单位功率因数运行。实验结果证明了所提方案的有效性。

基于改进滑模控制技术的光伏阵列最大功率跟踪控制研究

为了快速有效地追踪光伏阵列输出的最大功率点,设计一种基于指数趋近律的滑模控制方法对其进行追踪。根据光伏阵列输出的最大功率点特性来设计该系统的切换超平面,通过滑动模态控制器使系统状态从超平面之外向切换超平面收束。为了使系统在快速趋于滑模面的同时削弱抖振,在切换超平面的附近设计一个临界值,并根据指数趋近律的定义,更好地把握趋近律参数的设定。仿真实验表明该方法可以快速准确地追踪到系统的最大功率点,并且在滑模控制趋近滑模面时较好地削弱抖振。

混合搜索算法在配电网无功最优补偿中的应用

针对目前遗传算法用于无功优化时存在收敛速度慢、容易陷入局部最优等问题,提出了一种将改进遗传算法与模拟退火算法及禁忌搜索算法相结合的混合求解算法。首先根据个体适应度值进行自适应交叉和变异操作,并采用启发式二次邻域变异的方法,使个体的进化更符合无功优化问题的实际,然后运用模拟退火进行个体更新,以便增加群的多样性,避免陷入局部最优;最后将所得最优解作为禁忌搜索的初始解,进行局部寻优求解过程。以一实际配电网系统为例进行优化计算,结果表明混合搜索算法具有较优的性能和求解精度。

不平衡电网电压下光伏逆变器控制方法的改进研究

针对电网电压不平衡条件下光伏并网逆变器的控制性能变差的问题,在基于传统双d-q同步旋转坐标系的PI调节器基础上引入具有动态跟踪频率变动的降阶谐振环节,形成新型比例积分一阶谐振(proportionalintegrator and reduced order resonance,PIROR)电流控制器。该控制器不需对不平衡下的正负序电流进行分解,对输出电流可无差控制。加入具有跟踪频率变动的一阶谐振环节可保证同步控制负序电流的精确度,同时谐振系统结构相对简单,易于工程实现。仿真结果表明,在电网不平衡扰动下,该控制方案可提高光伏逆变器在不平衡电网电压下运行的动态性能和运行的可靠性。

含多微源的微电网频率综合控制策略研究

针对现有微电网运行模式切换需要通信问题,提出一种无需通信的综合控制策略,即将P/Q控制和U/F控制综合在一个逆变器中,通过连续监测微电网与主配网公共连接点开关处的联络线交流电流,并将其作为控制信号,当微电网从并网转入孤岛运行时,实现在无需通信的情况下进行控制策略的切换。仿真结果表明,该控制策略在运行模式切换和增切负荷时,能够有效地平抑频率的波动。

微电网孤岛运行时的频率综合控制策略的研究

针对现有微电网运行模式切换方法,以提高从并网转换为孤岛运行时控制策略切换的可靠性和微电网孤岛运行时频率的稳定性为目的,提出一种将P-Q控制和U-F控制集中于一个逆变器,通过连续监测联络线交流电流,在无需通信的情况下实现微电网不同运行方式下控制策略切换的方法,该方法具有较高的可靠性,节省了通信设备的投资。实验结果表明该控制策略有效可行。

基于一种压电式速度传感器的测振系统

本文介绍了以美国本特利公司生产的压电式速度传感器为测量元件所组成的振动信号测量和处理系统 ,给出了软件。

基于液压技术的原煤仓自动清堵装置设计

目前火电厂原煤仓清堵工作主要靠空气清堵器、电动激振器等设备完成。其清堵力度小,效果差,很难满足生产需求。该文首先对现有清堵方法及设备进行了简要分析。在大量现场试验的基础上,给出了一种基于液压技术的自动清堵装置设计方法。

改进型单神经元在光伏发电系统中的仿真研究

建立了光伏阵列数学模型,因光伏阵列输出具有强非线性且受环境影响很大,环境变化带来的输出波动会使控制周期延长,收敛速度变慢,影响控制效果。结合传统PID的控制特点设计了改进的单神经元控制器模块,利用单神经元自学习等特点与对PID的改进环节,搭建并网系统,在仿真中得到了良好的并网电压、电流曲线,加入阶跃扰动的控制响应曲线优于传统PID,证明此方法有效。

基于AEKF的永磁同步电机转速控制方法

采用扩展卡尔曼滤波(EKF)对永磁同步电机的转子位置和速度进行估计的研究方法,难以建立精确的模型,在噪声不确定的情况下无法保证估计精度,发生滤波扩散的可能性增大。研究了自适应扩展卡尔曼滤波算法(AEKF),该方法将基于改进的Sage-Husa自适应卡尔曼滤波算法和基于新息的自适应扩展卡尔曼滤波算法相结合,对系统影响较大的噪声矩阵进行实时更新。实验结果表明,AEKF控制策略相较于传统EKF算法对转子位置和转速估计精度更高,几乎没有转速超调,且算法具有良好的参数鲁棒性,提高了永磁同步电机控制系统的稳定性。