一种复合绝缘子老化状态检测技术

硅橡胶绝缘子具有良好的耐污性能,且质量较轻,这一优点使硅橡胶绝缘子得到国内外广泛使用。但随着时间的延长,与电瓷和玻璃绝缘子相比,硅橡胶材质的绝缘子的老化程度更加严重。因此,有效准确地检测复合绝缘子的老化程度是目前该领域的重要研究内容。本研究结合太赫兹技术的优势,利用高频太赫兹信号在硅橡胶中的传播特性,对其老化程度进行定量分析和分类,提出一种基于太赫兹技术的老化程度检测方法。选取华北地区10kV~110kV线路电压等级11支绝缘子样品,并对样本老化程度进行标定和老化分级。对该11支样品使用太赫兹矢量网络分析仪进行测试,根据S11参数曲线和样本的老化分类,通过比较太赫兹信号垂直入射绝缘子的回波损耗,可得出复合绝缘子所处老化等级,进而判断老化状态。使用小波去噪和BP神经网络对产生的太赫兹信号进行预处理,与未信号预处理的进行对比,结果表明,前者对绝缘子的老化程度的检测结果更加精确。

基于支持向量机的机器学习IDS攻击样本的逼近代价分析

为了提高机器学习的能力,本文提出一种针基于支持向量机的机器学习IDS攻击样本的逼近代价方法,利用KKT条件把双层优化转变为单层优化的问题再对其实施求解,同时构建了单层优化的具体方法。当迭代处理λ取值为0.05与0.25的时候更易处于稳定收敛状态,λ取值为0.05时可以更快收敛;在不断的迭代过程中α值持续变小,设定取α=1/t时逼近代价将达到一个最小收敛值。SVM攻击样本可以实现召回率的快速降低,并保持正常的流量状态,并获得比BPA方法更优的攻击效果。

基于支持向量回归的变电站蓄电池退化趋势预测

蓄电池是变电站电源的重要组成部分,在变电站失电时可以为系统供电。但蓄电池容量的退化趋势难以预测,为保障备用电源的可靠性,通常会提前退运蓄电池,这造成了一定的经济损失和环境污染。鉴于此,提出一种计及浮充和均充影响的蓄电池退化趋势预测方法。采用集合经验模态分解法将随时序变化的蓄电池健康状态特征量进行模态分解,将分解结果作为输出,蓄电池浮充时长、均充次数等要素作为输入代入支持向量机,完成预测模型的训练,藉由预测模型完成各个分量的退化趋势预测,从而最终实现蓄电池容量退化趋势预测的目的。仿真实验结果表明,所提方法可有效预测蓄电池在使用计划内健康状态特征量的变化,为变电站直流系统的合理运维提供依据。

移动智能终端电力红外故障巡检技术研究

配电检查温度测量使用设备众多,其都有各自热点及加热属性。文章对移动智能终端电力红外故障检测进行了解读;分析移动智能终端电力设备中电阻损失、介电耗损等故障分类及机理;对移动智能终端电力红外故障利用红外测温修正算法进行故障检修研究。

一种两级式三电平换流器中点电位平衡方法

围绕一种两级式三电平储能换流器进行研究,其AC/DC部分采用T型三电平三桥臂三相四线制(3LT23L3P4W)拓扑,DC/DC部分采用三电平Buck/Boost拓扑。针对该储能换流器存在的中点电位不平衡问题,首先,考虑交流电流的不对称程度和功率因数,建立了3LT23L3P4W拓扑中点电位低频振荡模型;其次,提出了一种基于前级三电平Buck/Boost拓扑,采用准比例谐振控制的中点电位平衡方法,分别在基频及3倍基频处设置谐振点实现中点电位振荡主要分量的抑制;最后,在Matlab/Simulink软件中搭建30 kW储能换流器仿真模型,验证了中点电位低频振荡模型的准确性,证明所提中点电位平衡方法能够在不同运行条件下有效抑制中点电位的低频振荡。

电压监测仪的检测装置对交流电压指标要求研究

本文论述了关于电压监测仪的各类服务对象和功能,对电压监测仪的检测设备交流电压的相关指数进行调查,例如像电压监测指标的检查项目以及电压监测设备对电压输出的不同要求。

单相动态电压恢复器控制策略研究

长期以来电压暂降会引起用电设备的不正常工作,影响诊断、治疗、手术的进行,甚至会危及病人的生命。如果电压暂降发生在通信行业,会中断通信,给人们造成巨大的经济损失。为了解决微电网电压暂降和低电压的问题,动态电压恢复器(DVR)是串接于电网与负载之间用以实现快速补偿系统电压暂降的电力电子装置。基于一种新型单相半桥Ⅰ型三电平逆变器拓扑,对单相DVR的整流器与逆变器控制策略分别进行研究,利用比例积分(PI)控制器对逆变器电流内环和整流器电压外环进行反馈控制,利用准比例谐振(QPR)控制器对逆变器电压外环和整流器电流内环进行反馈控制,推导单极性正弦脉宽调制(SPWM)的发波原理。最后通过仿真验证了控制策略的可行性,通过搭建20 kVA的单相DVR实验样机,对其合理性和有效性进行了验证。