基于广义加性模型的光伏电站出力预测方法

随着近年来分布式光伏电站的大规模接入,对电网的安全稳定运行带来了不小的挑战。提高光伏电站的出力预测水平,找寻灵活准确的预测方法具有重要意义。广义加性模型适用于响应变量与解释变量之间的关系是非线性的数据分析,由于光伏电站发电功率具有明显的非线性和不确定性,文章提出了基于广义加性模型(GAM)光伏电站出力预测分析方法。通过分析广义加性模型原理,确定了预测方法,以总辐照度、温度、大气压强等气象数据作为解释变量进行拟合。以广东某光伏电站为例,通过R语言进行模型拟合训练,得到合适的样条参数后进行预测分析。结果表明,模型预测效果较优,证实了广义加性模型对于光伏电站出力预测的有效性。

300MW循环流化床锅炉汽包水位控制探讨

通过理论分析并结合实例，对300WM循环流化床锅炉启动、运行、给水泵跳闸及各种事故情况下的水位控制进行了全面分析。

300MW CFB锅炉压火、热启动的操作

介绍300 MW循环流化床锅炉压火、热启动过程的操作方法,指出操作过程中应注意的事项。

中压油动机壳体漏油处理方法

介绍了应用环氧树脂铸件砂眼堵漏的新工艺，并进行了现场实施。实践证明所提出的工艺是简单而有效的。