一种信息系统安全的自适应监测与评估方法

针对网络入侵的特征,提出一种基于SVM支持向量机的入侵危险识别模型。利用支持向量机SVM模型,混合人工蜂群HABC优化的方式,克服算法中存在早熟收敛和局部极小的问题。通过该模型实现对网络入侵信息系统自适应识别出攻击效果,有效得到网络入侵的信息系统风险评估。验证结果表明,HABC优化的SVM模型比传统危险入侵识别模型的准确度更高,收敛速度快,泛化能力增强,说明了该方法的可行性、有效性。

数字化直流电流互感器二次激励电源研究

为了提高直流电流互感器的测量精度,研究出一种能根据采样电流大小调整激励电源输出电压的交流稳压电源系统。该系统以TMS320LF2407型DSP为核心,采用DSP技术和步进电机控制技术实现高精度直流电流互感器二次激励电源设计,采用小信号直流电流传感器及A/D转换电路解决二次激励电源的非线性补偿问题。实验结果表明:该系统输出交流电压幅度稳定度可达0.5%,完全满足直流电流互感器实际使用要求。

提升外网门户网站安全与良好客户服务探究

提出将内容管理系统、正向隔离装置和防篡改系统整合的方法,构建企业外网门户网站。对网站系统的架构、功能及实现效果进行了详细阐述,并与电力专业服务网站进行集成,实现外网门户的标准化建设,加强外网门户的安全防护,强化网站管理,向最终用户提供各类安全服务,提升网站服务水平。

基于大数据技术的服务器日志采集分析方法

对大数据量日志采用了一种新型的高可靠性、分布式的聚合传输信息收集Flume技术,同时结合无核相关向量机算法对服务器采集日志进行主机资源利用率的分析预测。通过本模型,实现了从海量日志中挖掘提取出高价值信息,有效地对服务器进行资源的合理化配置。验证结果表明Flume技术结合无核相关向量机算法在服务器日志采集分析上的可行性、有效性。

基于HBase的海量数据分布式序列存储策略优化

针对海量数据分布式序列数据量大、增长速度快、序列重复性高等特点,结合HBase分布式数据库的相关理论和技术提出并实现了一套基于HBase的海量数据分布式序列存储方案。该方案设计了基于分布式数据分类码的预分区和行键优化策略,解决了服务器的均衡负载问题。通过构造文件索引替代二进制码序列实现了数据的高效存取。利用HBase协处理器实现了分布式序列记录单次提交多表插入的功能,提升了分布式多格式存储的效率。实验表明,通过上述方案设计的分布式序列存储系统具有良好的存储能力和扩展性。

基于大数据时代的审计信息安全防护措施探讨

随着信息化技术的迅猛发展,计算机技术,尤其是大数据技术已经广泛应用到社会中的每个角落,并渗透到审计工作中,深刻影响着审计技术的变革。大数据审计工作的时代背景下,审计工作迎来机遇的同时,也带来了挑战,在审计信息化的背景冲击下,大数据时代的审计信息安全显得尤为重要,本文分析了大数据时代的审计工作中存在的信息安全风险,并提出防护措施。