基于DoDAF的飞行试验体系需求建模方法

飞行试验集科学性、实践性、风险性、复杂性于一体,现有依据经验的飞行试验体系需求确定模式,其规范性和科学性较差。结合飞行试验特性,在美国DoDAF2.0的基础上,提出一种基于模型的飞行试验体系需求建模方法,将用户要求转换为体系的功能需求、任务需求和系统需求,并围绕这些体系需求确定需求建模框架。结合某A型民机飞机性能要求从功能需求视图、业务活动视图、业务系统视图等视角进行需求建模,验证所提方法的可行性。

典型大数据仓库-飞行试验数据仓库设计

在现代数据仓库技术思想的指导下,围绕试飞数据的非结构化大数据的特点,面向型号工程对试飞数据的统一管理和高效处理需求,分别针对试飞大数据的粒度描述和综合管理,设计了飞行试验元数据标准和特有的基于二进制文件的数据库管理服务,解决了飞行试验数据仓库设计中结构化与非结构化大数据的统一维度建模和数据关系维护的关键技术问题,为基于数据仓库的试飞大数据在线管理与分析系统的建立提供了基础,满足了型号工程对试飞数据的高效分析需求。

航空飞行试验工程大数据管理与应用思考

飞行试验是航空装备研制的重要环节之一,形成和产生的工程数据具有明显的大数据特征;传统的以试验测试数据为主的数据管理思想,难以保证试飞工程数据及其关系的完整性和准确性,无法全面表征飞行试验全过程,不利于试飞数据的再利用;在分析航空飞行试验复杂系统工程的有机组成及其工程大数据的本质特征和逻辑结构的基础上,结合近年来在飞行试验数据管理和处理研究中取得的技术成果和实践经验,提出了基于试飞工程全生命周期的航空飞行试验工程大数据管理思想,以试验对象为中心的一体化大数据采集和系统化大数据结构模型,和面向业务的基于SOA的分布式系统框架,便于建立一个综合、全面、开放的试飞工程大数据管理和挖掘应用平台,促进航空产品试飞数据处理效率的提升和试飞工程大数据在航空科研中的挖掘和广泛应用,发挥试飞工程大数据的发展助推作用。

飞行试验工程大数据治理思考

飞行试验工程大数据是典型的工业大数据,是试飞工程规划、设计、执行、评估以及开展航空科学研究的最重要的基础;文章分析了试飞工程大数据的质量特性及其影响因素,学习借鉴国际标准化《数据治理白皮书》提出的数据治理思想体系与模型,针对试飞工程大数据管理与应用特点,结合多年来在试飞工程中的大数据管理应用的实践经验,提出了以飞行试验大数据标准化体系为基础,以涵盖试飞工程全过程和全业务流程的试飞数据质量监控系统和一体化的试飞大数据管理与应用系统为并行相互支持的大数据治理技术平台,将试飞业务流程、业务策略、业务标准、业务逻辑以及组织管理有机有效地融入到数据管理与治理体系中,形成能够不断自我完善、自我更新、自我规范、开放共享的试飞工程大数据治理体系,对飞行试验工程以及航空科学研究步入“大数据科研范式”奠定数据基础。

云技术在飞行试验数据处理中的应用

针对飞行试验数据的海量非结构化的特点以及当前所面临的处理与应用问题,研究分析当前新兴的云技术,提出了飞行试验数据云计算应用架构的3个组成要素:设备系统、云存储和云计算。面向试飞数据工程应用,以试飞科目、试验动作段为频度矩阵建立试飞元数据存储阵列,实现海量非结构化试飞数据的云存储应用;以SOA架构为基础,结合面向应用的处理功能组件,实现分布式网络计算调度和计算群集,为用户提供高效的云计算服务。工程实践应用表明,该系统以灵活架构有效地解决了非结构化大数据信息的高效存储、统一管理和共享应用,实现了海量试飞数据的快速分析处理,展示了云计算技术的先进特点。

基于SOA的飞行试验数据管理系统研究

飞行试验数据是航空武器装备研制过程中所形成的最重要的科研信息资料,是型号定型、鉴定的根本依据,具有宝贵的科研价值;试验数据管理的目的不仅是保证数据的完整性和可靠性,更重要的是能够广泛地、灵活地满足各类用户对数据的处理需要;针对飞行试验数据及其应用的特点,设计出了一种基于先进SOA技术架构的飞行试验数据管理系统(FTDMS),以飞行试验数据总线为纽带,采用分布式网络计算服务模式,有效适应了飞行试验数据处理方法的不断发展,而且同时满足了多用户对多型号、多类型非结构化试飞数据的完整管理和应用,综合提高了试验数据的管理和应用效率。

飞行试验数据聚类约简方法研究

飞行试验数据是航空武器装备研制过程中所形成的最重要的科研信息资料,而试飞数据量越来越大,造成试飞数据的存储、管理困难,数据挖掘效率低下;采用数据约简方法对试飞数据全集进行约简符合数据挖掘方法原理;分析建立了试飞数据属性集结构树,综合利用数据属性约简法、数据块分层约简法和数据压缩方法,对海量试飞数据集进行聚类综合采样约简,建立试飞数据集的极为相似和有效精简的数据子集;利用该方法对某试验机某年试飞数据集的约简,有效数据集约简为源数据集的六分之一;实践表明,该方法具有良好的约简效果。

厚尾相依序列均值变点的截尾估计及其收敛性

本文研究厚尾相依随机变量序列的均值变点估计。在均值已知的情况下,提出变点的截尾估计方法,以消除厚尾随机变量序列中较多“奇异”点对估计结果的影响；在方差无穷的情形下推广了Hájek-Rényi型不等式,并由此得到变点估计的相合性和收敛速度。模拟结果表明方法的可行性。

非线性时间序列建模的异方差混合双AR模型

研究了可用于非线性时间序列建模的异方差混合双自回归模型(heteroscedastic mixture double- autoregressive model,HMDAR),给出了HMDAR模型的平稳性条件,利用ECM(expectation conditional maximization)算法来估计模型的参数,运用BIC(Bayes information criterion)准则来选择模型．HMDAR模型条件分布富于变化的特征使它能够对具有非对称或多峰分布的序列进行建模,将HMDAR模型应用于几个模拟和实际数据集均得到了较为满意的结果,特别是对波动较大的序列,HMDAR模型能比其他模型更好地捕捉到数据序列的特征．

基于新息偏差的观测奇异值自适应滤波算法

针对在机动目标跟踪过程中出现的观测奇异值,提出了一种对观测奇异值进行自适应滤波的算法。依据多传感器数据形成的对目标状态参数的正确描述和测量数据集合主体的变化趋势,利用新息偏差(innovation deviation)实时、准确地识别测量数据中的奇异点,并进行自适应滤波。仿真结果表明,在分布式多传感器目标跟踪的航迹融合处理中,该算法可以快速、有效地解决奇异值自适应滤波的问题。

水平门限同积模型参数的拟极大似然估计

提出了用于非平稳非线性时间序列建模的水平门限同积模型,给出了模型参数的拟极大似然估计,由于对门限参数和同积向量似然函数既不可微也不光滑,不能直接运用传统的极大似然估计．因此首先利用遗传模拟退火算法估计门限参数和同积向量,然后用极大似然估计计算其余的参数,仿真结果表明,拟极大似然估计不受模型维数限制具有有效性和可行性,此外,数值计算结果的比较分析表明遗传模拟退火优于传统的遗传算法、模拟退火和随机搜索等优化算法．

一种新的广义动态密钥托管方案

文章基于ElGamal公钥体制,利用单向函数不可求逆的安全特性,提出一个动态密钥托管方案,可使用于任意接入结构。与已有的其他密钥托管方案相比,它具有以下优点:(1)每个托管代理者的子密钥可以多次使用;(2)如果某个托管代理者的子密钥泄露,系统只需为它重新分配子密钥,而不必更改其他成员的子密钥;(3)系统可以很方便地增加、删除托管代理成员。该方案不但可以验证托管内容的有效性,确认欺骗者,保证了托管代理子密钥的安全性;而且提高了密钥托管的动态性和灵活性。

基于决策距离的分布式多传感器动态分组算法

飞行试验中多传感器测量系统中因类型、精度以及空间位置的变化,导致在数据融合时往往不能得到最优测量精度;提出了一种新的分布式多传感器目标跟踪分组融合算法,即利用模糊理论中的决策距离(Decision Space)思想,对飞行试验目标跟踪的多传感器系统进行动态分组(Dynamic Grouping),通过定义多传感器之间的关系矩阵(Relation Matrix),依据判别门限(Threshold)判定其是否参与最终处理,据此以获得在分布式多传感器目标跟踪测量系统中目标跟踪测量的最佳融合数据精度;仿真结果证明,该算法是一种有效的分组算法。

平滑转移向量误差修正模型的非线性调节bootstrap检验

对原假设为线性不含平滑转移均衡趋势关系的两类平滑转移向量误差修正模型提出了非线性调节检验;提出了检验这类非线性调节关系的SupWald检验、相应的渐近分布和残差bootstrap方法模拟p值.模拟实验中证实了有限样本下SupWald检验统计量的良好效用,并给出了其适用范围,进而应用该方法检验出几组美国国库券收益率间存在明显的平滑转移非线性调节.

两类投影指标的小波核估计

投影寻踪的关键问题是优化一个投影寻踪指标的准则函数。本文提出了Cook指标和PPDA指标的小波核估计,给出了这两类投影指标小波核估计的渐近无偏性和均方收敛性,并对投影指标小波核估计与高斯核估计的结果进行了对比,结果验证了小波核估计方法的有效性。

面板数据的单位根检验和协整检验——实证分析西部省市固定投资与工业增加值之间的关系

本文介绍了面板数据的单位根检验和协整检验,实证分析西部九省市固定投资和工业增加值的关系,Engle-G ranger检验拒绝部分省市具有均衡增长关系,面板协整检验接受西部地区具有均衡增长关系。

基于WEB的分布式试飞数据处理系统结构设计

介绍了一种基于WEB架构,面向飞行试验各类海量测试数据处理应用的分布式事后数据处理网络系统的设计结构;用户可以方便地通过WEB浏览器,建立自己的数据处理任务,定义需要处理的参数、时间段等,由系统网络调度服务器群集和分布式计算服务器群集共同完成数据处理任务;系统能够满足多用户对海量数据的快速处理要求,提供了多功能的分析处理工具,实现了海量试飞数据的集中管理,分布式应用,网络计算资源的分配和调度等,避免了对海量试飞原始数据的拷贝、分发或无序共享等应用,解决了困扰已久的海量非结构化数据的统一管理和处理的问题。

切油防喘系统工作时发动机推力响应

建立了某发动机切油防喘时的数学模型，结合飞行试验所获取的数据，计算了６种飞行条件下发动机最大工作状态下的推力变化规律，为分析和解决有关由于防喘系统工作带来的问题提供依据，且可为新机防喘系统设计和研制提供参考。

基于原生XML数据库的加密问题研究

原生XML数据库实现了大量XML文档的有效管理和快速查询,但是安全问题不可避免。论文给出了基于原生XML数据库加密系统的实现体系结构,提出了实现时要解决的几个关键问题,并给出了解决办法。

非线性系统高维特征量的稳健投影寻踪建模

针对非线性系统高维特征量的识别与提取问题,本文给出了稳健投影寻踪建模的方法。应用此方法,对试飞实测数据进行处理,建立了飞机发动机低压转子转速与其余六个特征量的稳健投影寻踪模型。上述模型不仅揭示了该非线性系统多个特征量之间关系,而且模型精度高,达到了实际工程要求。