样本集选择对稻谷千粒重NIR模型预测精度的影响

为研究样本集选择方法对稻谷千粒重NIR模型的影响,分别采用不同数量样品,不同定标集、验证集比例以及不同定标集选择方法,选出建模的定标集,在600~1100 nm的波长区间,用偏最小二乘法建立稻谷千粒重的近红外光谱预测模型,根据内部交叉验证决定系数(Rv2)、外部验证决定系数(Rp2)、内部交叉验证误差(SECV)和预测误差(SEP)比较模型的预测能力。结果显示,样品数量、定标集和验证集比例以及定标集选择方法均对稻谷千粒重的NIR模型有明显影响。采用合适数量的样品可以得到较佳的NIR模型,以7∶3的比例分割定标集与验证集,得到的稻谷千粒重NIR模型具有相对高的预测能力,而与含量梯度法和随机抽取法相比,采用K-S算法进行定标集选择,可以得到预测精度更高的NIR模型。

甘蔗果醋加工工艺及最佳配方的研究

以江苏地产新鲜甘蔗为原料,通过单因素实验及正交实验研究甘蔗果醋的加工工艺及甘蔗果醋饮料的最佳配方。实验研究结果表明,随着糖度的增加,发酵液的酒精含量随之增大;从成本和风味两方面考虑,确定甘蔗发酵的最佳糖度为12%;在30℃发酵温度下,随着醋酸菌接种量的增加,产酸速度呈现加快的趋势,最佳醋酸菌接种量为12%;根据感官评定,甘蔗果醋饮料的最佳配方为糖度40 g/L、酸度4%、蜂蜜添加量1.5%。按照上述工艺和配方得到的果醋饮料酸甜适中,甘蔗味清香浓郁,无沉淀;各种理化和微生物指标均符合国家要求。