基于珊瑚礁算法的永磁同步电机参数辨识

永磁同步电机参数的高精度辨识是进行控制器设计的基础。针对传统的粒子群算法以及最小二乘法在辨识电机参数时速度慢,误差大,可辨识参数少的缺点,提出了将珊瑚礁算法应用于求解永磁同步电机多参数辨识的问题。在dq坐标系下建立永磁同步电机参数辨识模型,将珊瑚礁算法、粒子群算法、和最小二乘法应用于求解永磁同步电机参数辨识问题,并在Matlab/Simulink中进行了对比验证。实验结果表明珊瑚礁算法能同时辨识定子电阻、d轴电感、q轴电感、转子磁链等电磁参数并且具有较好的收敛性能。

基于变异珊瑚礁算法的永磁同步电机参数辨识

永磁同步电机参数的高精度辨识是进行控制器设计的基础。针对传统的珊瑚礁算法在辨识电机参数时速度慢,误差大的缺点,提出了一种基于柯西和高斯变异的改进珊瑚礁算法,并将其应用于永磁同步电机的多参数辨识。在dq坐标系下建立永磁同步电机参数辨识模型,将柯西与高斯变异混合入珊瑚礁算法产生子代的过程中,分别将改进前后的珊瑚礁算法应用于求解永磁同步电机参数辨识问题,并在Matlab/Simulink中进行了对比验证。实验结果表明变异珊瑚礁算法能同时辨识定子电阻、d轴电感、q轴电感、转子磁链等电磁参数并且具有较好的收敛精度。