复杂条件下非刚体运动目标的局部跟踪实现

在公交车背景的环境中,对连续均值平移算法进行了改进,以颜色概率分布和轨迹验证来过滤伪目标,保证了跟踪的可靠性;通过对跟踪搜索的区域进行有效的设计,对目标做出运动预测,减少匹配搜索范围,提高了速度.

一种基于自适应麦克风阵的智能天线实验平台

智能天线是第三代移动通信的关键技术之一,也是当前信号处理和通信领域的研究热点。在对智能天线算法进行理论分析和仿真的基础上,有必要构建一个灵活、通用的实验平台,用以验证各种智能天线算法的有效性和实用性。探讨了一种基于自适应麦克风阵的智能天线实验平台的实现方法,介绍了该系统的原理、结构和各部分的作用。

一种新型的证书撤销列表

对证书撤销机制进行了研究。指出基于有序顺序表的证书撤销列表方案的不足,提出一种基于二叉排序树的CRL方案。通过分析表明,该方案与传统CRL相比,能够减少证书用户查找撤销证书的平均查询次数,克服了顺序CRL在更新时移动记录的缺点,优化了系统性能,且方案易于实现。

K-means算法的初始点优化研究

为了克服经典K-means算法对初始聚类中心过分依赖的缺点,该文提出采用竞争神经网络和密度思想对经典k-means算法进行预处理,从而改变经典K-means算法对初始聚类中心的随机选择。实验结果表明,这两种方法是有效的。

煤矿安全监管系统数据库设计与分析

煤炭工业为我国经济发展做出了巨大贡献,但频繁发生的矿难事故也严重威胁到矿工的生命,造成了极大的经济损失和恶劣的社会影响。煤矿监控系统对矿井进行智能化、数字化的管理,将大大减少井下事故的发生率,其中数据库的设计是整个系统的重要部分。从概念化的角度给出了数据库的总体设计,给出了部分数据库系统的ER图及关系模式,并标明了其主键和外键,同时还给出了实时数据库的性能要求。

基于卷积神经网络的烟雾检测

针对已提出的很多烟雾检测方法中都是基于手工制作的特征或者使用原始图片直接作为神经网络的输入,减少了深度学习的鲁棒性。为解决这些问题,提出一种基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的烟雾检测方法。使用图片归一化方式消除光照的影响,利用烟雾颜色检测烟雾候选区域,CNN自动提取烟雾候选区域的特征,进行烟雾识别,根据分类结果得到报警信号。针对烟雾产生初期烟雾区域相对较小的问题,利用扩大候选区域的策略提高烟雾检测的及时性。由于训练数据少或不平衡引起的过度拟合,使用数据增强技术从原始数据集生成更多训练样本解决该问题。实验结果表明,该方法能有效地检测烟雾,且具有更高的准确率和更好的鲁棒性。

基于Kinect的手部关节位置推断方法的研究

针对Kinect摄像头在追踪手部骨骼关节时识别精度低的问题,提出一种用于纠正该跟踪问题的手部关节位置推断方法。通过Kinect获取深度信息并进行预处理,获得人体区域的深度图像;通过阈值分割获得手臂部分的深度图像;基于正向运动学算法获得腕部关节的3D空间位置,提取出手部的深度图像后利用质心公式计算手部关节的空间坐标。实验结果证明,该方法可以在测试者挥动手臂时较为准确地推断出手部关节位置以及腕部关节和肘部关节的几何关系。

基于MSER的自适应学习自然场景文本检测

自然场景下的文本检测分为提取候选区域和滤除非文本两个阶段.在候选区域提取阶段,针对最大稳定极值区域(Maximally Stable Extremal Regions,MSER)算法对噪声、模糊敏感,检测性能不高的问题,提出改进的MSER算法,首先通过梯度图增强图像字符边缘,然后采用MSER算法提取文本区域,最后利用多机制抑制策略进行粗过滤.在非文本滤除阶段,针对候选域中非文本区域过滤不彻底的问题,提出基于SVM的多特征自适应权值融合的非文本滤除算法,首先对标识样本库提取HOG、统一化LBP、颜色感知差异(Color Perception Difference,CPD)特征,使用提出的权值计算公式自适应分配权重融合三种特征,然后采用粒子群算法寻找SVM最优参数训练分类器,最后将候选区域送入训练好的分类器滤除非文本.实验结果表明,改进的文本检测算法能够达到理想的检测效果.

矿用超声波气体流量计的研制

针对当前复杂的煤矿瓦斯抽放环境条件存在的接收信号干扰大、温度变化大等问题,提出了一种由自带增强型DSP处理指令以及具有浮点运算能力的STM32F4微处理器测量的系统设计。基于时差法检测原理,提出了发送端同步激励信号驱动电路、接收端两级信号放大处理电路以及温度补偿电路的具体解决方案,设计了一种矿用双声道超声波气体流量计,并在流量算法上进行了温度补偿和流场系数修正。该系统设计既简化了电路设计复杂性又保证了精确性。实验结果表明,该流量计测量精确、测量下限低且具有极高的稳定性。

基于局部极值共生模式和能量分析的烟雾检测

针对烟雾稀薄的场景提出了一种新颖且具有鲁棒性的视频烟雾检测方法,该方法主要由预处理、特征提取和图像分类三个阶段组成。在预处理阶段,使用背景差分算法提取视频帧的运动前景区域,并采用HSV颜色空间作用于运动前景区域识别烟雾像素;然后使用局部极值共生模式(Local Extrema Co-occurrence Pattern,LECoP)计算纹理特征和使用烟雾能量分析计算能量特征;最后,将特征矢量融合训练支持向量机(Support Vector Machine,SVM)用于识别烟雾。实验结果表明该方法能有效检测出烟雾。

基于小波去噪的改进型Canny边缘检测法

Canny算子边缘检测算法简单,具有很好的边缘检测性能,对于噪声污染小的图像能取得较好的效果.但对于噪声较大的图像,传统Canny算法不能在噪声抑制和边缘检测之间达到好的平衡.将小波去噪引入到Canny算法中,有效的抑制了噪声在边缘检测中的影响,提高了检测精度.

基于DSP的扩频调制系统

本文重点讨论了扩频调制系统的DSP实现。为保证通信质量,在调制实现过程中涉及到滚降及载波生成等环节,本文对如何用软件快速实现这些环节,特别是如何在数字信号处理器(DSP)上快速实现这些环节作了详细的论述,并给出了具体的设计方案。