基于遗传算法的增程式电动汽车控制策略

增程式电动汽车的控制策略直接影响整车的动力性、燃油经济性。通过确定发动机的最优工作曲线,制定了最优工作曲线控制策略,并且运用Cruise与Matlab/Simulink仿真平台进行联合仿真,验证控制策略的可行性。采用遗传算法优化技术对控制策略中的门限值进行优化,结果表明,在保持动力性不变的前提下,百公里油耗降低了2.6%。

电动汽车用锂电池模型研究

建立了以戴维南(Thevenin)模型为基础,串联1个RC等效电路的二阶RC电池模型,通过实验对改进后的模型进行参数识别,建立SIMULINK仿真模型,将仿真得出的电池端电压与实测结果进行比较,误差为0.024 V,在可接受的2%范围内,改进的电池模型能准确地反映电池的动态特性。

增程式电动汽车控制策略研究

增程式电动汽车的控制策略直接影响整车的动力性、燃油经济性。通过确定发动机的最优工作曲线,制定了发动机最优工作曲线的控制策略,并运用Cruise与Matlab/Simulink仿真平台进行联合仿真,验证控制策略的可行性。与发动机定点工作策略进行比较,结果表明,最优工作曲线控制策略可以避免电池大电流放电,增加行驶里程,降低油耗。

探讨新能源汽车电子控制的关键性技术

本文就新能源汽车中电子控制系统、车速和转向运作系统和电动助力等方面技术进行分析,为新能源汽车发展提供一些理论借鉴。

生态学视域下高职智能网联汽车专业课程体系建设

近年来,智能网联汽车在传统汽车的基础上通过ICT技术改造实现“自动化”“网联化”的技术升级。新业态、互联网车厂突破传统产业链壁垒,通过鲶鱼效应激发产业变革活力,利用软件重新定义汽车时代,细化产业链延伸出诸多汽车产业发展新领域。伴随着信息和通信技术的持续快速发展,智能网联汽车行业得到跨平台化的发展。随着人才需求的专业性结构调整,高职院校智能网联汽车专业的发展也受到了行业更多的关注。该文依据部分国内高职院校智能网联汽车相关专业的人才培养方案中的课程体系设置情况,并结合生态学教育教学理念针对课程体系建设的执行影响,基于此,本文首先简要分析了生态学理念以及在教育领域的体现,然后对生态学视域下高职智能网联汽车专业课程体系建设特点的整体性、平衡性以及开放性进行研究,同时对专业课程体系建设的内涵中智能网联汽车专业教育本身生态性的特点以及智能网联汽车专业教学整体性的特征进行研究,对涵盖了本专业培养目标及岗位能力所必需的知识与技能的具体课程内容加以研讨以及对多维度课程目标、动态课程内容设置、丰富的教学技术手段为依据的建设思路等进行分析,希望为高职院校智能网联汽车专业课程体系建设的发展提供参考。

新能源汽车工程实践教学体系平台的研究

新形势下,随着环保意识的不断提升,节能环保的新能源汽车的需求量开始不断的增加。新能源汽车作为环境友好型的汽车类型,深受大家的追捧。新能源汽车人才的培养就得到越来越多人的重视。通过分析对新能源汽车的人才需求及新能源汽车专业的建设现状,提出了建设新能源汽车实践教学的必要性及指导思想,从课程建设、综合性实践教学及创新性实践教学三个方面论述了新能源实践教学平台建设的原则,该课题的研究对职业院校实践教学平台搭建具有一定的指导意义。