基于遗传算法的移动传感节点路径规划策略研究

传统的遗传算法在解决移动节点路径规划问题时由于其算法复杂度高、迭代时间长,容易陷入局部最优。为此,提出一种基于走点法的改进遗传算法。将障碍物凸化处理,从起点出发逐个搜索凸多边形顶点直至目标点,得到有序遗传基因点列后进行初始化处理,以获得连通的初始种群,并逐步采用选择、交叉、变异进行迭代,以得到优化路径。仿真结果表明,该优化策略能减少感知节点路径,缩短初始化与迭代的时间,降低移动节点能耗,提高无线传感网络生命周期。

面向块截断编码图像的安全可逆可见水印算法

互联网的广泛普及与信息处理技术的迅速发展为网络环境数字图像资源的安全通信带来了挑战。为保障网络实时环境数字图像安全流通,提出了一种基于块截断编码的数字图像可逆可见水印方案。该方案通过调整块截断编码块两个量化级以嵌入可见水印,并将加密水印信息隐藏于编码域二元位平面中,水印嵌入过程中逻辑取反运算的使用确保了原图像可恢复性。实验结果表明了该可逆可见水印方案的有效性与安全性,可应用于网络环境数字图像安全分发,为普通用户提供含可见水印的图像资源,而仅授权用户可去除可见水印浏览高质量原图像。