ChatGPT给液冷带来的机会和挑战

一、概述近年来,随着人工智能领域的快速发展,大型语言模型如ChatGPT(Generative Pre-trained Transformer)已成为自然语言处理的重要里程碑。然而,ChatGPT这样的高性能计算模型也带来了巨大的计算和散热挑战。

毛细芯微槽蒸发器微型化过程的极限工况预测

在汽-液两相混合模型基础上,对汽-液交界面附近两相过渡区的毛细力进行表征,建立了毛细芯微槽蒸发器的三维稳态轴对称单元模型。同时,以界面热流密度和入口供液流量作为变工况参数,划分得到4种典型工况区间,并预测分析了蒸发器微型化过程的流动-传热极限特性。结果表明,当热流密度一定时,随着微型化比例减小,3条临界流量线呈交汇趋势,对应的两相安全区流量变化范围不断缩小,且极限控温温度对应的液面相对高度显著降低,液面逼近毛细芯下界面;当入口供液流量一定时,随着微型化比例减小,两相安全区热流密度变化范围几乎不变,且极限控温温度对应的液面相对高度维持在毛细芯2/3高度处。研究结论为毛细芯微槽蒸发器的微型化结构设计及其工况参数选择提供了理论参考。