基于神经网络模型的输沙过程推估

以皇甫川流域为研究对象,在分析区域降雨及来水量对含沙量影响的基础上,分别构建静态倒传递神经网络及动态反馈式神经网络模型推估汛期输沙过程,并对模型推估结果与误差进行对比分析。研究结果表明:动静态模型对于流域输沙过程的推估均具有良好的模拟效果,效率系数均为0.82以上,动态反馈式神经网络模型的精度略微优于静态倒传递神经网络模型;动态网络模型推估沙峰值的效果更好,更加接近于实际观测沙峰值,推估沙峰误差最小达到了2%;静态网络模型在拟合退沙阶段的效果比动态网络模型的效果好。

长三角区域农田退水污染生态化治理技术及削减效果

随着近年来我国农业农村污染治理攻坚战行动展开,农田面源污染控制与农村生态文明建设协同推进,农田退水污染治理技术逐渐发展完善,长三角区域作为我国农业绿色发展的先行示范区,采取了各类生态化治理措施并取得良好效果。以氮磷削减效果作为技术性能指标,梳理归纳了长三角区域内应用相对成熟的治理技术,结果显示:以生态拦截技术为主的中端治理和以塘堰湿地为主的末端治理应用广泛、效果良好。为保障优势技术实用可靠稳定,提出了建议:对技术进行跟踪探究整个生命周期参数,推动技术优化熟化,同时考虑经济成本,应保证技术可推广。