机制砂与河砂混凝土30m T梁足尺模型混凝土性能对比试验研究

以"28 d龄期同强度等级"为目标优选配合比,开展了C50机制砂与河砂混凝土30 m T梁足尺模型试验,对比研究机制砂与河砂混凝土的力学性能、耐久性能、实体结构的抗裂性能。研究结果表明:机制砂混凝土通过优选配合比,具备不劣于河砂的良好的施工性能;机制砂混凝土比河砂混凝土在力学性能方面优势明显;机制砂混凝土的抗氯离子渗透性能及实体梁的抗裂性能与河砂混凝土相近;用机制砂配制的海工混凝土用于实体结构是可行性的。

利用多时相特征的落叶松人工林分类

【目的】基于多时相遥感影像研究落叶松Larix gmelini人工林季相特性,采用多种分类方法提取落叶松人工林空间分布,以期得到适用落叶松人工林提取的手段和方法。【方法】利用多时相Landsat 8影像,在分析落叶松人工林季相和物候特性的基础上,综合森林资源二类调查成果和样地数据,分别采用最大似然法、支持向量机法、光谱角法和k最近邻法提取研究区的落叶松人工林信息,并进行精度验证。【结果】落叶松人工林具有明显的植被光谱特征和季相特性,在近红外波段各树种类别光谱差异最明显,秋季影像对落叶松人工林信息提取效果较好。利用多时相数据对落叶松人工林信息提取精度明显优于单时相数据的提取精度,多时相Landsat 8影像能使落叶松人工林分类精度达86%以上,其中光谱角法最好,精度为88.3463%。【结论】利用多时相特征遥感影像进行落叶松人工林信息提取研究,有着一定的可行性和适用性,研究结果对大面积获取落叶松人工林的空间位置分布提取具有一定的参考价值。

基于BP神经网络的落叶松人工林树种分类

本次研究利用Landsat8数据丰富的波谱信息和人工神经网络方法可逼近任意非线性连续系统的优势,将光谱特征参数作为输入矢量,以落叶松、云杉、樟子松及红松4个树种作为主要分类对象并将其分类类别作为输出矢量,构建BP神经网络进行分类研究。通过与高分一号数据以及提取的最优波段组合的分类结果对比,结果表明:7个波段的Landsat8数据使用神经网络方法分类效果最好,最高精度达到了89.3939%,其他的分类器的分类效果均不如神经网络。研究表明,在输入波段合理的情况下,BP神经网络分类法在森林树种遥感影像分类方面是一种较为有效的分类技术。

早期护理干预措施对胸心血管外科手术患者康复治疗效果的影响探析

探究早期护理干预措施运用胸心血管外科手术患者的治疗效果。方法:选择我院2020年6月-2021年4月接诊的此类患者中有效筛选出60例,并以系统抽样的方式作分组研究,展开对A组(对照)30例患者常规护理干预,对B组(研究)30例患者实行早期护理干预。结果:B组患者的总体治疗效果更好,在术后的呼吸功能对比中与A组差异较大,P<0.05,且在手术后的并发症方面来看,B组总体的并发症发生情况较低,仅有1例,与A组相比有着显著差异,P<0.05。结论:利用早期护理干预措施,能够很好地提升护理人员的责任心,助力于患者的康复治疗,因而具有着较高的推广价值。

基于MIDAS仿真大体积混凝土的温控设计

结合洞庭湖大桥主塔承台现场模型试验模拟现场施工环境、混凝土浇筑方式及养护条件,实测其温度场随时间的变化;采用MIDAS有限元分析软件仿真分析模型试验大体积混凝土温度场,对比实测结果反演关键参数,修正了现场主塔承台大体积混凝土的散热系数和绝热温升;利用修正后的参数应用于主塔承台大体积混凝土的温控设计,提出温控标准,现场布设测温元件,实时监测承台的温度变化,从监测结果和拆模情况来看,实测温度和仿真结果吻合,承台混凝土表面未出现温度裂缝,温控效果良好。