一种基于机器学习的物联网终端识别技术模型

随着我国电力物联网加快建设,大量物联网终端设备接入电网内部网络,这些终端分布广、数量多、计算资源受限、带来了巨大的网络安全风险。本文主要针对某电力公司8类实际应用中典型物联终端设备,通过抓取海量数据并与物联终端通用协议类型进行对比,提取特征信息,采用多种机器学习算法分别建立设备指纹模型并开展分类实验分析,并通过实验数据与实际场景情况的对比验证,证明了基于包长度统计特征值的随机森林算法在物联网终端识别与威胁检测上的可行性。

轻型整流管的管壳设计及性能研究

为了研制高强度、高稳定性、高气密性的轻型整流管管壳,从结构设计入手,一是阐述整流管管壳设计方法,探讨管壳制造流程及难点;二是采用铝合金材料,设计轻型整流管管壳结构,针对难点提出技术处置方法;三是通过管壳外绝缘理论计算以及管壳外部电场仿真,验证轻型整流管管壳设计合理性。研究案例表明:对于外台面直径为78mm的整流管管壳,新设计的铝管壳重量仅为899g,较同尺寸铜管壳重量减轻49%。采用铝管壳器件和铜管壳器件样品,对比开展电气特性验证。结果表明:铝管壳器件封装后的高温耐压能力和热循环负载能力与铜管壳器件相当,且铝管壳器件在推荐安装力下的接触压降与铜管壳器件相当。为航空航天、深海探测等领域中使用的轻型整流管管壳提供了一种新的设计方案。