分布式无源雷达接收机配置优化及其成像技术

由于其较低的成像成本和较强的鲁棒性,使得利用多发射机和多接收机对目标进行有效观测的分布式无源雷达成为雷达技术研究的热门领域。本文在分布式雷达稀疏成像模型基础上,提出一种分布式无源雷达成像接收机配置优化方法,以成像分辨率最高为优化目标函数,针对不同发射机布局采用遗传算法计算出最优接收机布局。同时针对正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)算法在低信噪比下成像精度较低,信号估计不准确的情况,推导出用协方差稀疏表示接收信号,利用稀疏贝叶斯学习(Sparse Bayesian Learning,SBL)进行信号重构的成像算法,并通过仿真实验对成像性能的改善进行了验证。

ZigBee远程定位系统在医疗监护中的研究与实现

我们以往在医院里看到的监护系统基本上都是采用有线网络的形式进行监视,其主要通过监控节点与主机之间的布线来实现,病人不能移动,一旦设备出现故障则需要专业人员上门来修理,造成诸多不便.随着科技成果在医疗领域中的转化,无线技术与医疗管理系统之间的切合也在逐步摸索中进行,而ZigBee作为一种新型的无线组网技术,凭借其功耗小、成本低等特点受到越来越多专家技术人员的青睐.远程定位监护系统正是在ZigBee技术的基础上,利用多节点定位和无线网络区域,通过多跳中继方式,实现了对患者的实时定位与监护,为抢救患者赢得了时间,具有较强的实用性和可操作性[1].