Android系统下OpenCV的人脸检测模块的设计

针对解决OpenCV人脸检测模块在Android平台编译和移植的问题,提出一种利用JNI技术(Java Native Interface)调用OpenCV以及采用Android NDK(Native Development Kit)生成共享库的目标检测方法。文中从分析利用Android NDK编译Android平台所需要的OpenCV静态库的问题入手,详细阐述了利用JNI调用OpenCV相关函数的具体步骤。经过多次试验,证明该人脸检测模块的平均检测时间为1 280 ms,具有较高的检测速度和检测精度。

基于变周期技术的自适应数据采集算法

在数据采集系统中,按需采集是平衡数据数量、提高数据质量的有效手段。本文所提出的自适应数据采集算法是基于有限采样点的一元线性回归拟合,通过实时地对采集到的数据进行分析,不断修正采样周期,使得采样周期能够快速、准确地适应被测对象的动态变化。MATLAB软件仿真表明,本方法对于被测量加速变化具有较强的动态捕捉能力,能够在降低平均采样频率的前提下减小采样失真度,且与同类方法相比失真度低,稳定性高,是测控系统中实时数据采集的一种较好的代替方案。