E-反演半群胚的群胚同余

建立E-反演半群胚C的正规子半群胚格和C的群胚同余格之间的格同构,并将此应用到E-反演半群S上,得到S的正规子半群格和群同余格的刻画.给出E-反演半群胚C的最小自共轭全子半群胚U(C)的构造及其与最小正规子半群胚D(C)的关系,证明了U(C)的酉性与C的最小群胚同余σ的纯性等价.

拟纯正半群的E-酉拟纯正盖

对任一拟纯正半群S,利用S(视为集合)上自由群G和半群的关系同态理论构作一个半群胚C,证明群G自由可迁地作用在C上.由此得到一个幺半群C1及半群P=C1\{1C1}.证明P是E-酉拟纯正半群,G是P的最大群同态像,且S是P的幂等元分离同态像.从而,证明任意的拟纯正半群都存在给定群G上的E-酉拟纯正盖.

基于字典降噪改进模糊聚类MRI图像分割算法

目前对高噪声的MRI医学图像还没有较好的分割算法。在研究加强模糊C均值聚类(EnFCM)算法的基础上,提出一种改进算法。首先通过字典学习算法进行降噪,然后利用聚类有效性确定最佳聚类数目,最后利用改进EnFCM算法完成分割。实验表明,该方法能够实现自动分类功能,达到了有效分割高噪声MRI医学图像的目的。

基于图像处理的空气污染程度判断研究

由于空气污染程度具有多变性,所以利用传统判断模型进行环境污染程度判断时,不仅准确性较低,判断速度也不高。针对上述问题,设计一个基于图像处理的空气污染程度判断模型。该模型把图像处理技术中的能见度作为判断依据,利用图像成像原理对拍摄到的空气污染图像进行还原,构建能见度和消光系数的关系式并进行二阶导数求解,得出最大的能见度距离,并以此判断空气污染程度。结果表明,该模型与传统空气污染程度判断模型相比,准确性提高7%,判断速度提高了7s,能更为准确的判断出空气污染程度,弥补了传统模型的不足。

浅谈独立学院线性代数课程习题的设计原则

本文根据教学实践,阐述了独立学院线性代数课程习题的设计原则,分为课堂习题设计、课后习题设计两个部分.

嵌任意半群入2-双单半带

称半群S为2-半带,若其中每个元素都可以写为S中两个幂等元的积.证明了任意半群可嵌入一个2-双单半带.

改进偏微分方程的脑MRI图像降噪比较研究

对于噪声降低的时候传统的脑MRI医学图像降噪算法会使脑MRI医学图像的纹理、边缘和血管等的重要信息产生丢失.而偏微分方程(PDE)的脑MRI医学图像降噪算法能够在降低噪声的同时可以非常有效的缓解上述的情形确保细节的存留.主要介绍了几种PDE降噪模型.研究发现全变分的模型与四阶PDE模型降噪情况好于其余算法的降噪情况,但是水平线的生成对于成为水平集算法的初始水平集的情形较差,而四阶PDE模型迭代次数较多,运行时间长,在实际应用中有较强的限制.