一种稳健的脂肪肝超声图像自动分类方法

进行脂肪肝超声图像的计算机辅助检测时,由医生手工选择感兴趣区域使得分类结果具有不确定性。为了避免人为因素对检测结果的影响,构造了一种利用图像分解技术确定ROI的算法,使得检测结果具有很强的稳健性。通过变分的方法把输入超声图像分解为纹理图和卡通图两部分,利用卡通图上的强度信息确定ROI,在纹理图上计算对应ROI的纹理特征。试验表明,相对于直接从超声图像上提取纹理信息,从分解后的纹理图像上提取的纹理信息有更好的分类效果。

引入合作学习策略的翻转课堂教学模式在操作系统课程教学中的应用

操作系统课程是计算机相关专业的主干课程之一.由于该课程理论性强、教学模式陈旧等因素,造成学生学习效果不太理想.在翻转课堂中引入合作学习策略形成改进的新教学模式.该模式借助网络平台,通过加强学生的自主探索、合作学习、师生和生生互动等,重构了教与学的流程.该模式的教学过程在操作系统课程中进行应用,教学效果显示该模式有助于提高学生的学习主动性,培养学生的合作意识和创新能力,提高教学质量.

线上线下混合式教学模式在“数据库系统”课程中的应用探索研究

线上线下混合式教学模式将基于互联网技术的线上教学模式和传统的线下课堂教学模式有机结合,巧妙互补,充分发挥两种模式的优点。在“数据库系统”课程中进行了混合式教学,设计了教学流程,引入了多元化的考核办法。结果显示,线上线下混合式教学模式以学生为中心,能极大地激发学生的学习热情,让学生积极主动地进行探究式学习,还能培养学生的团队合作意识、解决问题的能力和创新能力,提高了学生的学习质量,以及教师的教学效果。

微课和项目结合的教学法在数据库课程设计教学中的研究与实践

数据库课程设计是数据库原理及应用课程的后继课,是一门重要的实践课程。通过分析发现,目前数据库课程设计教学中存在着知识内容跨课程、学生不太重视以及教学方法陈旧落后等问题。因而将微课和项目教学法有机结合,并应用于数据库课程设计的教学中。从项目规划设置、教学内容编排、任务分解和设计制作微课以及建立相应的考核评价方案等方面进行了探讨。教学效果显示这种混合教学法能激发学生的主动探究精神,增加学习趣味性,不仅培养了学生的合作意识,还提高了学生的实践动手能力,为应用型人才的培养提供了一条借鉴思路。

操作系统课程中的思政教育探索与实践

在专业课中进行课程思政建设是落实高校“立德树人”根本任务的战略措施,具有重大的意义.论文以操作系统课程为例,探讨了在该课程中进行课程思政建设的方法.通过提升教师德育意识和能力、将思政目标加入教学大纲中、分析挖掘课程内容中的思政元素、改革教学方法、模式以及加强德育考核等方式,在该课程中进行了思政教育教学改革,以期让学生在获得专业知识、提升专业能力的同时,能够树立正确的人生观、价值观和世界观,提升学生的政治觉悟、道德修养水平,培育学生科技报国的家国情怀、使命感和责任感以及工匠精神等,达到价值引领、知识传授和能力培养“三位一体”的人才培养目标.

项目驱动的学习共同体教学模式在数据库课程教学中的探索与实践

在学习共同体教学模式中引入了项目驱动教学法,形成基于项目驱动的学习共同体教学模式。将该模式应用到数据库原理课程的教学中,从建立共同的学习愿景、建立教师教研团队和学生学习团队、重新编排教学内容以及规划贴近真实情景项目、建立科学的考核机制等方面探索了其实施路径。教学效果显示,该模式激发了学生的学习主动性和积极性,培养了学生的团队合作意识,不仅有效地提高了学生的实践能力,还促进了学生分析问题、解决问题以及创新能力等的综合提升。

数字图像处理课程交互式教学模式探索与实践

数字图像处理技术应用广泛。传统教学模式难以适应培养具有创新能力和实践能力人才的要求。探索数字图像处理课程中的交互式教学模式，这种新的教学模式可以调动学生的学习积极性，通过与传统教学模式的对比，证实其有效性。

学习共同体理论在数据库原理课程教学中的应用研究

学习共同体理论提倡学生在共同的学习愿景下,一起参与到专业知识的学习中,主动分享学习资源和经验,积极进行对话协作与交流,以最终达成学习目标,能有效改善传统数据库教学中存在的问题。因而,论文在数据库教学中融入学习共同体教学理念,旨在通过构建基于学习共同体的课堂环境,打造以学生为中心、共同和主动学习的新的数据库课程教学模式,实现学生能力的提高和学习效果的提升。

“VC++程序设计”课程教学改革探索与实践

"VC++程序设计"是计算机专业的一门专业必修基础课。传统以课堂讲授为主的教学方式难以激发学生学习主动性,不能较好地培养学生各种能力。文章分析了传统教学模式的弊端以及"VC++"程序设计课程的特点,从教学方法、实践环节和考核评价等几个方面入手探讨了进行教学改革的思路。

一种基于改进K均值的无监督入侵检测算法

针对K均值聚类算法存在的问题,提出了一种基于改进粒子群的加速K均值聚类入侵检测算法,通过实验分析和比较,证明改进算法有效地提高了入侵检测数据处理速度。

标定靶面平行成像平面时Tsai算法的改进

针对机器视觉应用中出现的标定靶面平行于摄像机成像平面的情况,提出对基于RAC(radialalignmentconstraint)摄像机标定算法的改进。建立了该种情形下摄像机标定模型,根据RAC约束的方向不变性、RAC约束的等比例性等特性,使用Levenber-Marquardt算法计算出部分参数,以及利用针孔成像原理求出余下的参数。通过实验对算法进行了验证和分析,结果表明,该算法计算量小,并且具有较高的标定精度。

基于图像内容检索的乳腺肿块辅助检测与诊断技术

乳腺癌是严重威胁女性生命健康最常见的恶性肿瘤之一。据美国癌症学会公布的全球癌症病例及死亡率统计显示,2008年全球有138万人被诊断为乳腺癌,为所有新发癌症总数的23%;约有近50万人死于乳腺癌,占所有癌症死亡总数的14%;而发病率以3%的速度逐年攀升;发展中国家新发病例和死亡数分别占全球总数的一半和60%以上[1]。中国抗癌协会的数据显示,

基于“雨课堂”的“数据结构”课程中师生互动教学模式的研究

“雨课堂”是由清华大学在线教育办公室与学堂在线共同推出的一款智慧型教学工具软件,它借助于微信平台,将手机转变为学习工具,使用方便、灵活.“雨课堂”应用到“数据结构”课程教学过程中,通过精心设计课前、课中、课后的三段式导学模式活动,增加师生互动频率,改变教学模式,促进学生自主学习,在有限的时间内提高教学质量,更加有效地达到教学目的.

基于启发式信息的非凸放疗规划模型的求解方法

针对调强放疗逆向优化过程中的关键环节——各照射野的强度照射分布图在带有剂量体积曲线限制条件下的非凸数学规划问题,提出了一种新颖的更加科学的启发式信息——正规化空间内的空间距离排序值。与传统的剂量排序启发式信息相比较,新方法可以得到更好的解。一个简单示例和四个测试病例表明了该方法的有效性。

基于嵌入式控制器的通信协议转换

针对水电站监控系统上位机与下位机的通信协议不一致,以泓格公司的I-7523嵌入式控制器来实现PLC和电量仪的两种通讯协议为例,阐明如何用嵌入式控制器实现通讯协议转换,并提出了一种用C语言编写协议转换程序来实现下位机与上位机监控系统通信的通信方法,并详细介绍了协议转换原理、通信系统的硬件构成以及软件实现方法.

计算机取证技术研究

从计算机取证发展的背景出发,对计算机取证的定义、原则和步骤、涉及的工具和技术、发展现状和面临的问题进行了分析探讨.运用取证软件TCT,对取证的过程和结果进行研究,并从技术上给出“反取证”的应对方法.

一种利用局部块相似均值去噪的方法

非局部平均(NLM)是一种基于图像块之间相似性的加权平均去噪算法,对高斯噪声具有很好的抑制作用,但是在平滑区域的去噪效果并不是很好。从相似块的搜索区域和相似性度量函数两个方面对NLM算法进行了分析,指出其在平滑区域容易产生极值点的原因。提出了一种结合图像块特征的阈值方法,用于消除搜索区域中的无关图像块,提高了图像相似结构的利用率。实验表明,新算法对光滑区域和细微结构的去噪能力要优于NLM算法。

胶囊内镜绒毛图像自动检测方法

人体小肠绒毛特征与多种疾病有重要关系,使用胶囊内镜分析小肠绒毛是医学界新出现的研究方法。为了帮助医生检索胶囊内镜图像序列中的绒毛图像,提出了一种基于纹理的自动检测方法。分割出图像中可能包含绒毛的带状区域,利用几何变换把带状区域转化成方便计算的矩形区域,使用边缘、颜色、条纹频率等特征构建一个分层算法判断该图像是否为绒毛图像。实验部分比较了提出的方法与传统纹理描述算子的检测效果,结果表明提出的方法刻画了绒毛带的本质特征,能更好地检查出序列中的绒毛图像。

.NET Remoting分布式框架在电子监察系统中的应用

分布式体系结构是构建企业应用系统的首要选择。为了解决了分布式系统所面临的性能和资源共享问题,采用.NET Remoting分布式技术,利用它的高效通信和复杂对象模型,克服XML Web服务的数据据传输效率低及构建复杂业务困难的缺点;同时使用独特的O/R Mapping映射机制,开发了具有分布式架构的苏州市电子监察系统,具有较好的扩展性,性能和安全性得到很大提高。

一种小波分解尺度空间中的随机游走图像分割方法

依据随机游走模型所确定的图像分割方法等价于电路网络的稳态电路结构求解方法,最终都将归结为求解大型稀疏线性方程问题.由于求解一般的大型方程的算法复杂度无法达到线性复杂度水平,文章提出了一种基于小波分解金字塔尺度空间上的多层图像分割算法.首先将原始大小的图像通过正交小波变换分解为低尺度图像及相应小波分量,并对低尺度图像持续进行小波分解,直到尺度合适计算为止;随后对最低尺度图像进行随机游走算法,即求解一个小规模的稀疏线性方程组,将得到的解重构为上一尺度图像,并依据相应的小波分量提示控制松弛迭代的松弛因子;最后持续上述过程直到0尺度图像,图像分割结果就可以通过某个阈值所确定.算法在标准灰度测试图像中进行了测试,测试结果表明,计算时间和分割结果有较大程度的提高.