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题名基于图像处理和BP神经网络的水位识别研究
被引量:21
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作者
李翊
兰华勇
严华
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机构
北京大学地球与空间科学学院
四川省都江堰管理局
四川大学电子信息学院
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出处
《人民黄河》
CAS
北大核心
2015年第12期12-15,共4页
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文摘
为了能够自适应地识别水位,针对目前水尺图像类水位识别软件中需要人工设定水尺总量程参数的弊端,提出了一种无需在软件中预设水尺总量程的水位监测方法。该方法通过训练好的BP人工神经网络智能识别水尺总量程,通过图像处理技术提取水尺刻度,最后利用水尺总量程和水尺刻度之间的数学关系计算出水位值。实例应用结果表明:该方法能够有效地识别水尺总量程和水位值。
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关键词
BP神经网络
水位识别
倾斜校正
刻度提取
水尺
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Keywords
BP-ANN
water-level recognition
slant correction
scale extraction
water-level ruler
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于图像识别技术的水尺刻度提取方法研究
被引量:17
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作者
兰华勇
严华
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机构
四川大学电子信息学院
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出处
《人民黄河》
CAS
北大核心
2015年第3期28-30,共3页
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文摘
为从标准水尺中自动提取水位数据,针对水尺图像具有明显边缘的特点,利用Hough变换计算水尺偏移角度并据此进行倾斜校正,然后采用形态学处理、水平投影等图像处理方法定位水尺左右及上下边缘,进而提取水尺目标,最后通过垂直投影、逻辑运算等图像处理方法提取水尺刻度,根据此刻度计算出水位值。实例应用结果表明:该方法计算过程简单、有效且结果误差较小,能够准确地从水尺图像中提取刻度并获取水位数据。
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关键词
HOUGH变换
倾斜校正
图像识别
刻度
水尺
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Keywords
Hough transform
slant correction
image recognition
scale
water-level ruler
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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