多策略融合算术优化算法及其工程优化

针对算术优化算法(AOA)在搜索过程中容易陷入局部极值点、收敛速度慢以及求解精度低等缺陷,提出一种多策略集成的算术优化算法(MFAOA)。首先,采用Sobol序列初始化AOA种群,增加初始个体的多样性,为算法全局寻优奠定基础;然后,重构数学优化器加速函数(MOA),权衡全局搜索与局部开发过程的比重;最后,利用混沌精英突变策略,改善算法过于依赖当前最优解的问题,增强算法跳出局部极值的能力。选用12个基准函数和部分CEC2014测试函数进行实验仿真,结果表明MFAOA在求解精度和收敛速度上均有明显的提升;另外,通过对两个工程实例进行优化,验证了MFAOA在工程优化问题上的可行性。

一种新型的柯西扰动黑猩猩优化算法

针对黑猩猩优化算法(ChOA)在寻过程中求解精度低、收敛速度慢以及易陷入局部极值点等问题,提出一种新型的柯西扰动黑猩猩优化算法(CP-ChOA).首先采用佳点集映射初始化种群,增加算法在初始阶段的多样性;然后利用变异的柯西算子和反向学习策略,对当前最优位置进行扰动变异并产生新解,以提高算法的收敛速度,避免算法在迭代初期陷入局部极值;最后使用单纯形法策略改善最差个体的位置,增强算法的局部开发能力.选取8个基准函数和部分CEC2014测试函数进行试验仿真,结果表明CP-ChOA算法较标准ChOA算法、改进的ChOA算法以及其他元启发式算法具有更好的寻优性能,并通过优化2个工程设计问题,验证了CP-ChOA算法在工程上的可行性.

智慧教育引领高校课堂教学改革与创新

随着科学技术的不断发展,以智慧教育为指向的高校课堂教学改革已成为信息时代教学发展的必然趋势。文章针对传统课堂现存的问题,通过对智慧教育背景下教学理念的更新、课堂教学环境的优化、学生评估方式的改变,以及结合学习资源平台有效的整合和共享学习资源等诸多方式进行研究,对传统课堂进行改革和升级。

智慧教育推进中小学教师角色转变与重构

随着科学技术的不断发展,现代化信息技术和教育服务深度融合的智慧教育教学改革将对我国教育的发展起着关键的作用。为了适应智慧教育教学模式的发展要求,中小学老师角色应从传统教学理念转变为智慧教学理念,从知识的传播者转变为学生的指路人,从学习的监督者转变为学习的分析者,从单向知识的传播者转换为动态的研究者,从单一的评价观念转变为多元化智慧型评价,以便切实发挥教师角色在智慧教育中的作用。