人工智能赋能教育4.0:挑战、潜能与案例——《塑造未来学习:人工智能在教育4.0中的作用》的要点与思考

世界经济论坛将适应未来能力、技能、态度和价值观的教育称为教育4.0。教育4.0框架是面向未来需求转变学习内容和学习体验的全球框架。世界经济论坛2024年4月发布的《塑造未来学习:人工智能在教育4.0中的作用》报告,基于教育4.0框架,以未来教育模式和人才培养需求为导向,阐述了全球教育面临的师资短缺、教师行政负担重且教育评价效率低、数字技能和人工智能人才短缺等挑战,论述了人工智能技术可有效简化教育管理流程、提高教育评价效能、培养学生数字素养和人工智能素养、实现学生个性化学习等潜能,并结合具体案例分析了人工智能对传统教育模式的颠覆和重塑及其应用于教育的风险与应对措施。我国应优化多元主体与智能技术的协同实践,重塑未来学习生态和新质人才培养模式;构建并完善人工智能教育数字治理体系,推动数智化时代新质教育可持续发展;完善人工智能算法智能评测教育体系,夯实人工智能赋能教育4.0的数字底座;提升师生数字素养和人工智能素养,加快建构教育4.0时代的新质教育新体系;秉持以融创教育为核心的教育设计理念,推动人工智能教育与新质教育融通。

数字化转型赋能学生未来高等教育学习体验:宏观趋势、技术实践和未来场景

美国高等教育信息化协会(EDUCAUSE)最近发布了《2023年EDUCAUSE地平线报告(学生整体教育体验版)》,该报告采用德尔菲法,从社会趋势、技术趋势、经济趋势和环境趋势四方面描述了塑造学生未来高等教育学习体验的12种宏观趋势,探究了影响学生未来高等教育学习体验的6项关键技术和实践,预测学生未来高等教育学习体验的3种发展场景,为推进未来高等教育高质量发展提供了重要参考。基于非工具性分析视角,采用文本分析和内容分析方法系统解构该报告,可以为我国高等教育数字化转型提供参考。高等教育数字化转型赋能学生学习体验提升,具体路径包括:利用人工智能技术改善学生学习体验,创造可访问和包容的学习体验环境;增强学生与人工智能技术的互动,促进学生对人工智能技术的个性化应用;推进数字技术全方位赋能学生心理健康,加强学生心理健康教育数字化建设;系统建立教师数据素养培训体系,持续构建数据驱动的未来高等教育教学。

国际人工智能教育治理政策规划和创新路径研究——首届人工智能安全峰会《布莱奇利宣言》要点与思考

人工智能教育治理是世界各国教育面临的共同议题。厘清人工智能给教育带来的潜在风险,制定国际人工智能教育治理的政策规划,探明推动人工智能教育治理国际合作的创新路径,有助于促进人工智能技术全方位赋能教育,推动人工智能教育治理学术共同体构建。2023年11月,在首届人工智能安全峰会上,来自中国、美国、欧盟等28个国家和国际组织的代表,共同签署了《布莱奇利宣言》,这也是全球第一份针对人工智能技术的国际性声明。采用文本分析和内容分析法对该宣言出台的政策背景和研究目的进行分析,从人本主义批判视角着重探究国际人工智能教育治理的政策规划,并反思其对我国人工智能教育治理创新路径的启示:构建开放且透明的人工智能教育治理体系、建立动态化的人工智能教育治理监管机制、推动人工智能教育治理国际合作多边机制、提升人工智能赋能教育安全风险预判能力,以及秉持共同、综合、合作、可持续的安全观,以期加速我国人工智能教育治理现代化,为国际人工智能教育治理总体规划的制定贡献中国方案。

生成式人工智能赋能教育的工作机理及监管框架构建研究

厘清生成式人工智能的内涵和工作机理,探明生成式人工智能教育和研究应用的监管框架,有助于创新制定生成式人工智能教育和研究的战略规划。然而,目前我国生成式人工智能教育应用研究理论层面存在顶层设计缺乏、监管框架缺位、政策框架缺失、监管措施不足等现实问题。实践层面缺少相对科学完善的应用指南、监管认证工具、创新实施方法和行动措施,严重削弱了生成式人工智能技术全方位赋能教育数字化转型的能力,制约生成式人工智能与教育和研究融合创新发展进程。文章采用文本分析和内容分析法,介绍了联合国教科文组织《生成式人工智能教育和研究应用指南》的发布背景和研究目的,从人本主义批判视角着重论述了生成式人工智能的内涵、工作机理及示例,讨论了教育GPT,构建了生成式人工智能教育和研究应用的监管框架,最后反思《指南》对我国生成式人工智能教育和研究战略规划制定的启示,以期为我国加速教育数字化转型,推进生成式人工智能与教育和研究深度融合提供实践参考。

弥合教育数字鸿沟——美国《国家教育技术规划(NETP 2024)》报告要点与思考

2024年1月,美国教育部发布第七版《国家教育技术规划(NETP 2024)》,从教育数字资源访问、数字教育教学设计和教育数字化使用领域等角度,提出了数字访问、设计和使用三种教育数字鸿沟,呼吁采取行动,为支持学习技术的获取、设计和使用的不平等建立系统解决方案。了解该规划有助于厘清教育数字化转型中存在的数字鸿沟,为学习者和教育者提供公平获取教育技术的机会。文章采用内容分析法和比较分析法,阐述美国发布该规划的背景和目的,比较了七版规划的差异,分析和勾勒规划的侧重点,并从技术整合视角论述了教育数字化转型中存在的数字鸿沟及其缓解策略,最后从教育强国建设视角反思了该规划对我国教育技术发展规划的启示,以期为加速教育数字化转型,加快建设教育强国提供参考。

培养人工智能时代负责任和有创造力的公民——联合国教科文组织《学生人工智能能力框架》报告要点与思考

随着人工智能技术在教育教学中的广泛应用,将人工智能学习目标纳入学校正式课程,培养学生人工智能能力,对于学生安全、符合伦理地使用人工智能至关重要。联合国教科文组织制定的《学生人工智能能力框架》,定义了学生在人工智能时代必须掌握的知识、技能和价值观。该框架以增强人类能动性、遵循以人为本、促进可持续发展、确保包容性和促进终身学习为原则,采用二维矩阵的方法,构建了涵盖以人为本的思维方式、人工智能伦理、人工智能技术与应用以及人工智能系统设计4个能力维度,横跨理解、应用和创造3个能力等级的12个人工智能能力模块。文章提出,我国应该研制以人为本的国家人工智能教育战略,创建支持人工智能教育的数字化环境;构建新型的人工智能教育教师培养体系,筑牢高水平的人工智能人才队伍基座;重视人工智能工具与学科深度互融,形成人机协同的教师智能素养新生态;研发符合伦理原则的能力评估工具,动态评估师生人工智能能力。

技术何以赋能未来高等教育教学:趋势、实践和场景——《2024年EDUCAUSE地平线报告(教学版)》要点与启示

美国高等教育信息化协会(EDUCAUSE)最近发布的《2024年地平线报告(教学版)》,已成为各国政府预测和研判未来高等教育教学高质量发展的重要参考,分析报告内容有助于为我国高等教育数字化转型和高质量发展制定前瞻性战略规划。报告首先采用改进的德尔菲法和“STEEP趋势框架”,从社会趋势、技术趋势、经济趋势、环境趋势、政治趋势和人工智能趋势等六个方面,描述了影响未来高等教育教学的20种宏观趋势;其次,报告详述了影响未来高等教育教学的6项关键技术实践;最后,报告预测了劳动力技能需求驱动的高等教育增长场景、数据收集限制的高等教育约束场景、政治浪潮影响的高等教育崩溃场景、个性化教育赋能的高等教育转型场景等4种未来发展场景。报告主要为我国高等教育教学未来创新发展提供了四个方面的启示:建立健全教育数据安全相关制度和标准,持续推动高等教育数字化转型;重塑人工智能赋能教学和学习的新形态,深化高等教育创新变革与发展;完善技术赋能高等教育保障和服务新体系,促进高等教育可持续性发展;持续加强高等教育师生专业发展培训,助力数智技术赋能新质人才培养。

筑牢新质人才培养数字基座——《2024年提升全民数字素养与技能工作要点》解读

2024年2月,中央网信办等四部门印发《2024年提升全民数字素养与技能工作要点》,围绕六个方面部署了提升全民数字素养与技能的17个重点任务。解读该工作要点对于厘清我国教育数字化转型中公民数字素养与技能的现实境况及挑战,构建更加健全的数字素养与技能培育体系具有重要的意义。研究者采用内容分析法和比较分析法,阐述其发布背景和研究目的,比较三版“提升全民数字素养与技能行动纲要/工作要点”的差异(2021年、2022年、2024年版),分析和阐明其不同侧重点,并着重从系统化思维视角论述该工作要点的主要任务,最后从新质人才培养视角反思其对我国提升全民数字素养与技能实施路径的启示,以期为加速我国教育数字化转型进程,助力新质人才培养,推动建设教育强国提供实践参考。

教育人工智能的应用场景和典型实例

随着智能技术的迭代升级和创新发展,人工智能正在深刻改变人类的生产和生活方式,引领社会迈入人机协同、跨界融合、共创分享的智能时代。近年来,党和国家高度重视人工智能与教育的融合发展,相继出台了《新一代人工智能发展规划》《高等学校人工智能创新行动计划》等政策文件。

欧盟:人工智能教育的应用场景与案例

随着智能技术的迭代升级和创新发展,人工智能正在深刻改变人类的生产和生活方式,引领人类社会迈入人机协同、跨界融合和共创共享的智能时代。新一代人工智能技术的创新发展正在引发链式突破,数据智能与计算智能持续嵌入教育行业,深刻改变了教育理念、教育空间、教学方式和教育管理模式,但与此同时也不可避免地带来了多重风险与挑战,产生了新的伦理问题。目前由于教育领域对人工智能的使用准则和法律条规还不够完善,教育工作者在决策时面临着诸多挑战。在此背景下,欧盟发布了《人工智能教育的应用场景和实例》(Use Scenarios&Practical Examples of AI Use in Education)报告,将人工智能在教育中的应用细分为适应人工智能的教学、围绕人工智能的教学以及运用人工智能的教学三类,并详细列举了经专家筛选和教学实践验证的一系列人工智能教育应用案例。

生成式人工智能教育:关键争议、促进方法与未来议题——UNESCO《生成式人工智能教育和研究应用指南》报告要点与思考

目前我国生成式人工智能教育应用研究理论层面存在顶层设计缺乏、监管框架缺位、政策框架缺失等问题,实践层面缺少相对科学完善的应用指南、监管认证工具、创新实施方法和行动措施,严重削弱了生成式人工智能技术全方位赋能教育数字化转型的能力,制约着生成式人工智能与教育和研究融合创新发展的进程。文章采用文本分析和内容分析法,介绍了联合国教科文组织《生成式人工智能教育和研究应用指南》的发布背景和研究目的,从人本主义批判视角探究生成式人工智能引发的争议和伦理风险,构建了生成式人工智能教育和研究应用的政策框架,提出了生成式人工智能教育和研究创新应用的促进方法和未来关注议题。文章最后结合我国生成式人工智能教育和研究政策规划制定进行了思考,以期为我国加速推进教育数字化,推进生成式人工智能与教育和研究深度融合提供参考。

教育数字化转型政策规划和创新路径研究——联合国教科文组织《教育信息技术政策和总体规划指南》要点与思考

教育数字化转型政策作为信息技术与教育融合创新发展不可或缺的顶层制度设计,发挥着重要的导向和引领作用。因此,厘清教育数字化转型政策制定的理念、框架、原则和路径,对于创新教育信息技术政策和规划,加速教育数字化转型,推进信息技术与教育深度融合发展极为重要。文章采用文本分析法和内容分析法,介绍了联合国教科文组织《教育信息技术政策和总体规划指南》的发布背景、内容框架、研究目的和问题,从人文主义批判视角论述了教育信息技术政策和总体规划制定的理念,阐述了制定政策和规划的指导框架和原则、政策制定的路径,讨论了面向整个部门的国家教育信息技术总体规划设计,最后提出了《指南》对我国教育数字化转型政策和规划制定的启示,以期为我国加速教育数字化转型,推进信息技术与教育深度融合提供参考。

数字化转型助推欧盟公民终身学习能力框架:要素、实践与思考

探明高等教育数字化转型中公民终身学习能力框架及其实践,有助于丰富高等教育数字化转型理论,促进中国高等教育现代化。然而,目前我国相关理论研究存在能力框架缺位、构成要素模糊、顶层设计缺乏等问题,实践领域缺少相对成熟的框架实施指南、评估认证工具、微证书体系和技能发展指数。欧盟终身学习能力框架已成为国际上权威的参考框架。文章采用内容分析和比较研究法,从教育数字化转型视角,探明其系列框架及其实践,旨在为中国高等教育数字化转型的劳动力转型寻求路径。研究发现,欧盟终身学习能力发展举措包括:对数字社会发展趋势作整体研判,采用系统思维超前布局,颁布相关文件,确立公民终身学习八种关键能力;研制的能力参考框架包括面向个体、专业人员和组织的终身学习能力框架,并及时更新。欧盟还采取系统方法推进实践,依据框架颁布实施指南;研制自我评估工具;创建公民数字能力认证实践社区;开发公民数字技能证书;构建公民数字技能发展指数。文章建议,中国应分类构建本土化公民终身学习能力框架体系;研制本土化的框架实施指南,依据指南推进实践;建立本土化的评测工具,开展动态评估;创建本土化的数字能力认证实践社区,开展师生数字能力与素养认证工作;开发本土化数字技能证书体系,引领师生通过提升数字技能促进就业;构建本土化数字素养与技能发展指数,动态监测师生数字技能和素养发展状况。

指向教育数字化转型的人工智能教育风险审视--UNESCO《人工智能与教育:政策制定者指南》要点与思考

人工智能彰显赋能教育数字化转型的巨大潜能,在教育管理和教学、学习者学习和评估、教师专业发展和教学、终身学习等应用场景中可以发挥重要作用。人工智能教育应用也有诸多风险,包括数据伦理问题与算法偏见、性别歧视、应用有效性证据缺乏、教师角色重塑危机、削弱学习者的主观能动性等。合理规划人工智能教育政策,规避潜在风险,对于促进人工智能赋能教育数字化转型升级尤为重要。政策制定者应明晰人工智能赋能传统教学结构性变革和智能化转型升级的潜力,具备人工智能知识,审视人工智能教育应用的潜在技术伦理风险,掌握国内外人工智能教育政策制定的形式、特征和类别。人工智能深度赋能教育数字化转型,实现教育共同利益,发展可持续的未来教育,应加强跨学科规划和跨部门合作,促进人工智能教育协同治理的数字化转型;构建智能教育管理系统,助力人工智能监测与评估的数字化转型;深化人工智能赋能课堂教学变革,推进课堂教学方式的数字化转型;构建“人工智能+教师教育”生态系统,实现教师队伍建设的数字化转型。

高等教育数字化转型的宏观趋势及应对策略——EDUCAUSE《2023年高等教育趋势观察》要点与思考

高等教育数字化转型已成为国际高等教育发展的必然趋势,探明国际高等教育数字化转型宏观发展趋势,有助于中国高校应对国际高等教育数字化转型的未来发展趋势。美国高等教育信息化协会发布的《2023年高等教育趋势观察》分析了国际高等教育数字化转型十大宏观趋势的形态及其应对策略。当前,中国高等教育数字化转型既有机遇又有挑战:机遇表现为国家政策持续引领高等教育数字化转型,高等教育高质量发展需求驱动高等教育数字化转型,新一代智能技术持续赋能高等教育数字化转型;挑战表现为战略转型缺乏系统的战略规划,文化转型缺失稳健的文化生态,劳动力转型缺少必备的数字能力,技术转型缺乏融合式技术系统。面对国际高等教育数字化转型宏观趋势,中国高校应精准把握数字化转型宏观发展趋势,持续推进数字化转型战略;创新优化机构组织结构,筑牢数字化转型的文化转型生态;持续提升师生的数字素养和技能,满足数字化转型的劳动力转型需求;聚焦增强技术赋能高等教育机构韧性,构筑数字化转型的技术转型架构。

数字化转型助推未来高等教育教学:宏观趋势、技术实践和未来场景——《2023年EDUCAUSE地平线报告(教学版)》要点与思考

最近,美国高等教育信息化协会(EDUCAUSE)发布了《2023年地平线报告(教学版)》。报告采用德尔菲法,从社会趋势、技术趋势、经济趋势和环境趋势四方面,描述了影响未来高等教育教学的宏观趋势,详述了影响未来高等教育教学的6项关键技术和实践,并预测了未来高等教育教学的4种未来发展场景,为各国政府预测未来高等教育教学高质量发展提供了重要参考。文章基于非工具性分析视角,深度解读《2023年地平线报告(教学版)》,提出我国高等教育数字化转型未来创新发展的路径:夯实智能技术赋能的人机协同育人体系,赋能高等教育数字化转型教育服务模式变革;推动人工智能与高等教育教学深度融合,助推高等教育数字化转型的劳动力转型;建立以高质量为导向的微证书保证机制,推动微认证体系持续赋能高等教育教学;构建基于人本教育理念的人才培养模式,筑牢高等教育数字化转型的人文基座。

数字化赋能基础教育课堂教学:价值向度与实践方式

随着科技的飞速发展,数字化技术正深刻地影响着各个行业,其中教育的数字化转型关乎国家人才培养和创新型教育体系的建设。推动教育的变革和创新是数字化时代发展的要求,推进教育数字化的稳健发展是世界各国共同面临的重大课题。[1]党的二十大报告明确提出,要“推进教育数字化,建设全民终身学习的学习型社会、学习型大国”,赋予了教育在全面推进中国式现代化建设中的新使命新任务,是教育数字化战略的行动纲领。

迈向教育数字化转型的欧盟四版公民数字能力框架:演进、比较、特点和启示

公民数字能力不仅是教育数字化转型的关键要素,也是影响教育数字化转型质量的关键变量。目前,我国公民数字能力研究虽然受关注度较高,但理论层面仍存在数字能力与衍生概念混用、数字能力概念模型要素模糊、理论框架缺位、顶层设计缺乏等问题,实践层面缺少具有可操作性的公民数字能力框架、框架实施指南、测评认证工具、技能发展指数等。欧盟公民数字能力框架经过十余年持续发展和完善,目前已成为国际上发展和衡量公民数字能力的权威参考框架。以欧盟四版公民数字能力框架为研究对象,采用内容分析和比较研究法,从教育数字化转型视角探讨了欧盟四版公民数字能力框架的演进脉络、构成要素、更新特点和实践举措。研究发现,欧盟基于数字社会发展趋势作出整体研判,运用系统思维和方法超前布局,研制公民数字能力框架,并根据数字社会转型变化及时更新数字能力框架。此外,欧盟在公民数字能力发展实践中颁布了一系列有关数字能力的政策报告,并依据公民数字能力框架构建公民数字技能指数,动态监测欧盟公民数字技能指数发展状况,为其持续发展提供适切系统支持。鉴于此,我国高等教育数字化转型应强化数字能力本位目标导向,建立完善的数字能力提升目标体系;研制本土化数字能力框架,持续优化数字能力框架动态更新机制;构建本土化数字技能发展指数,持续开展师生数字技能动态评估;跟进全民数字技能发展需求,建立全生命周期的师生数字技能培训体系。

数字化赋能基础教育课堂教学的限度及其突破

教育信息化作为国家信息化战略的重要组成部分,正在进入数字化转型的新时期,以教育数字化战略重塑教育强国的呼声日渐高涨。从各地基础教育改革发展的实践来看,数字化赋能基础教育课程教学仍存在一定的现实困境。如何有效推进数字化赋能基础教育课堂是当前亟须解决的核心议题。

“MOOCs”的六点质疑及回应

"MOOCs"的出现,在教育领域掀起了轩然大波,也引发了一波波的"MOOCs热潮"。归纳起来,人们对"MOOCs"的质疑主要有六点:一是认为"MOOCs"热是"短时炒作";二是认为"MOOCs"是"新瓶"装"旧酒";三是认为"MOOCs"是导致知识碎片化的"元凶";四是认为"MOOCs"创作仅仅是在"秀"技术;五是认为"MOOCs"可能将传统的课堂完全淘汰出局、对高等教育造成颠覆性影响,甚至使部分高校消失;六是认为"MOOCs"类型繁杂,缺少统一的评判标准、创作模式和制作工具。人们之所以提出这些质疑,归根到底源于人们对"MOOCs"产生的时代背景、现实需求、核心本质、优势短板、教育价值、应用前景、发展趋势、创作方法等相关问题缺乏必要的理性思考与实践探索。在未来,"MOOCs"研究者需要共同联手破解的难题包括"MOOCs"的顶层设计策略与原则、评价标准、支持与变革教与学的方式、从传统课程走向"MOOCs"课程、一体化"MOOCs"课程开发平台研制等。只有解决了这些难题,才能引领在线教育健康、快速发展。